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公开(公告)号:CN110019900A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201710757308.4
申请日:2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像的结构标注方法及设备,所述方法包括:对需要进行结构标注的眼底图像进行N次结构识别分类,其中,每经过一次结构识别分类,获得相应的结构边界集合,N为大于2的整数;分别针对每一个结构边界集合执行以下操作,获得至少一个目标子图:分别确定一个结构边界集合中的每一个子图与每一个其他结构边界集合的重叠面积,分别统计所述每一个子图被判定重叠面积大于设定门限的次数,以及筛选出所述次数大于第一设定阈值的子图作为目标子图;在所述眼底图像中,将所述至少一个目标子图占用的区域标注为结构区域。
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公开(公告)号:CN109947782A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201711069874.2
申请日:2017-11-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供了一种大数据实时应用系统的更新方法、装置及系统,其中,大数据实时应用系统的更新方法,包括:利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据;获取与所述预测数据对应的实际数据;根据所述预测数据和所述实际数据,对所述预设模型进行更新。本方案通过利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据;获取与所述预测数据对应的实际数据;根据所述预测数据和所述实际数据,对所述预设模型进行更新;能够自动对大数据实时应用系统进行调整,以适应生产流程、生产数据和生产规律的变化;解决现有技术中大数据应用系统的更新方案效率低、准确性差的问题。
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公开(公告)号:CN109568760A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201710912360.2
申请日:2017-09-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: A61M21/02
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境调节方法及系统,用于提高调节睡眠的准确性。其中的睡眠环境调节方法包括:获取用户在睡眠时的预设时间段内的至少一个体征参数,体征参数至少包括生物电信号特征参数、人体肢体活动特征参数中的一种或任意组合;从人群睡眠环境调节模型中确定与用户相匹配的个人睡眠环境调节模型;通过确定的个人睡眠环境调节模型对获得的体征参数进行分析,确定要调节的至少一个环境参数;将至少一个环境参数通知给位于用户睡眠环境中的至少一个家居环境设备,使得至少一个家居环境设备按照至少一个环境参数运行。
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公开(公告)号:CN109427052A
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201710757936.2
申请日:2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中,一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括:以预设分割方式分割待处理眼底图像,获得至少一个分析图像;通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析,获得至少一个中间图像;融合至少一个中间图像,以获得包含特征标记的待处理眼底图像;其中,眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算,以迭代更新深度学习网络模型获得的;在每一次更新深度学习网络模型的过程中,结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图,更新深度学习网络模型;更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
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公开(公告)号:CN108132957B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN201611095424.6
申请日:2016-12-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种数据库处理方法,包括:利用源数据库的表结构信息,获取含有单主键的至少一个第一表;针对每个含有单主键的第一表,将单主键数据与所述源数据库中除所述至少一个第一表外的第二表进行匹配,建立含有单主键的第一表与第二表之间的主从表关系;利用建立的主从表关系,利用左连接的方式确定源数据库的表之间的关联关系;对得到的关联关系进行排序和合并,生成关系树。本发明同时还公开了一种数据库处理装置。
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公开(公告)号:CN108109696B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201611046698.6
申请日:2016-11-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明的实施例提供一种数据处理方法和装置,其中方法包括:获得多个被检测对象的N类身体生理指标数据;在所述N类身体生理指标数据中,确定任意两类不同自我管理能力强度的数据之间的关联模型;N为大于1的整数;获得当前被检测对象的身体生理指标数据,并输入所述关联模型,得到所述被检测对象的自我管理能力强度预测结果;根据所述自我管理能力强度预测结果,将预先设置的与自我管理能力强度对应的监测方案反馈给被检测对象。本发明的方案可以更加有效的降低被检测对象因自我管理能力低下产生并发症的发生率,从而控制被检测对象的病情恶化,提高生存质量。
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公开(公告)号:CN109124564B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201710507639.2
申请日:2017-06-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种眼底光场成像方法及装置,用以对现有眼底光学成像系统进行改造,使得光场成像能应用于眼底成像,该方法为,先基于目标眼部,确定可编程液晶动态掩膜的孔径模式,再基于目标眼部的病变程度,确定各个液晶单元的在已选定的孔径模式下的空间分布,然后确定照明满足时,启动拍摄并获得初始眼底光场图像,以及采用预设的重聚焦规则对初始眼底光场图像进行处理,获得目标眼底光场图像,这样,通过增加可编程液晶动态掩膜,能够实现眼底光场成像,拍摄眼底图像时,不仅无需对焦,而且不用受限于被拍摄者眼部运动的影响,方便拍摄和后期诊断分析,进而改善了用户体验,而且,改造方式相对简单,容易推广。
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公开(公告)号:CN109447995B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201710754621.2
申请日:2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置,预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型,在获取到眼前节图像后,根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型;在确定出的眼前节图像所属的图片类型,将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型,能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片,对眼前节图像进行自动分割,获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置,因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
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公开(公告)号:CN108346471B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201710058554.0
申请日:2017-01-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种病理数据的分析方法及装置,该方法为:本发明实施例中,获取一种疾病的预测模型,其中,预测模型是基于一种疾病的历史病理数据与一种疾病的相关度建立的模型,并且相关度是通过对历史病理数据进行协方差矩阵处理以及数据类型筛选处理后获得的;获取测试者的病理数据,并将病理数据带入一种疾病的预测模型,确定测试者的病理数据的分析结果。这样,系统筛选出与上述一种疾病相关度较高的各个病症,并去除了对病理数据分析产生干扰的病症,减少了采用的病症的数量,提高了进行数据接入、数据传输和数据存储的效率,以及通过调整通过相关度以及数据类型筛选的相应门限值,提高了预测模型的预测精度,以及预测分析的效率。
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公开(公告)号:CN109427052B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201710757936.2
申请日:2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中,一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括:以预设分割方式分割待处理眼底图像,获得至少一个分析图像;通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析,获得至少一个中间图像;融合至少一个中间图像,以获得包含特征标记的待处理眼底图像;其中,眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算,以迭代更新深度学习网络模型获得的;在每一次更新深度学习网络模型的过程中,结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图,更新深度学习网络模型;更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
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