-
公开(公告)号：CN118196721A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211598080.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种模型更新方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：基于目标跟踪模型对当前场景的连续帧图像进行目标检测，得到各帧图像中的目标；基于各帧图像中的目标，确定当前场景的训练样本集的正样本对和负样本对；正样本对包括不同帧图像中的相同目标，负样本对包括同一帧图像中的不同目标；基于训练样本集中的正样本对和负样本对，确定正负样本对集合；正负样本对集合中的正负样本对由第一样本、第一样本的正样本和第一样本的负样本组成；第一样本为训练样本集的任意正样本对或任意负样本对中的任意一个样本；基于正负样本对集合更新目标跟踪模型的参数。
-
公开(公告)号：CN117112199A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310921355.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 中移湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及资源调度技术领域，尤其是指一种多租户资源调度方法、装置及存储介质。本发明所述的多租户资源调度方法，通过基于有效用户的占比和短作业请求的占比来确定租户的优先级，并基于优先级确定租户发出的请求所进入的队列，提高了对于租户的请求的处理效率以及资源利用率，保证了多租户系统的稳定运行，并且满足多租户的实际需求，是一种更灵活的资源调度方式，可以更好的进行业务系统的资源调度。
-
公开(公告)号：CN118736570A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310324373.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：获取未标注的图像集；确定所述未标注的图像集对应的第一目标检测模型；所述第一目标检测模型与所述未标注的图像集本身的图像特征信息相关，所述图像特征信息至少包括图像的类别信息；基于所述第一目标检测模型，对所述未标注的图像集进行目标检测，得到目标预标注结果；所述目标预标注结果用于构成已标注的图像集的图像。
-
公开(公告)号：CN118210515A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211585407.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/60 , G06F18/23213 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供了智慧园区视频AI模型部署方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对智慧园区中各个监控点位的监控视频数据分别进行特征提取，得到所述各个监控点位的视频特征数据；基于所述各个监控点位的视频特征数据对所述各个监控点位进行聚类处理，得到至少一个点位集；针对每个所述点位集，根据相应点位集中的监控视频数据，对每个所述点位集部署对应的AI模型，所述AI模型用于对相应点位集中的监控视频数据进行预设任务处理。这样，对每个点位集部署对应的AI模型，以对监控视频数据进行预设任务处理，可以在复杂度较低的情况下，提升检测效果。
-
公开(公告)号：CN116912538A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211478007.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动粤港澳大湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 张志鹏 , 马文婷 , 郝源 , 袁晓航 , 罗亚丹 , 柴鑫刚 , 何应腾 , 陈嘉敏 , 魏捷 , 喻朝新 , 答嘉曦 , 陈金悬 , 唐弘毅 , 汪啸林 , 崔金刚 , 李飞彬 , 连丽娜
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种目标检测模型的训练样本的获取及训练方法、装置及设备，包括：利用目标检测模型对指定生产场景的未标注数据样本进行目标检测，获取目标检测结果；对目标检测结果进行不确定性评估，获取目标检测结果的不确定信息量；依据不确定信息量确定未标注数据样本是否作为优化目标检测模型的训练样本。根据不确定信息量选择至少部分未标注数据样本作为训练样本；利用标注后的训练样本训练目标检测模型。通过目标检测结果进行不确定性评估，基于不确定信息量确定哪些数据可以作为训练数据，这些训练数据进行标注后提供目标检测模型进行训练，提供了有效的训练数据，提高目标检测模型的泛化能力，同时提高标注效率和模型优化效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799769A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310742912.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法、装置、服务器及介质。本发明的方法包括：在第一视频文件中提取帧间差分强度最小的图像，得到关键图像，其中，所述第一视频文件的视频内容包括光交箱中的色环标签；根据所述关键图像进行色环所附着的光纤线分析，得到所述光纤线的角度；基于所述光纤线的角度对所述关键图像进行角度校正，并对角度校正后的关键图像进行色环标签检测，得到色环标签预测结果。本发明通过对色环标签的角度校正，大大提高了色环标签的检测精度。
-
公开(公告)号：CN118799673A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410274315.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种标注数据的校验方法、装置、设备、介质和程序产品，通过获取若干个标注数据集；将目标标注数据集作为训练数据，训练得到目标检测模型；根据所述目标检测模型对非目标标注数据集进行目标检测，得到目标检测结果；分别计算所述非目标标注数据集中第一目标类型和第二目标类型的检测精度；所述第一目标类型和所述第二目标类型是根据目标尺寸划分的；计算所述第一目标类型和第二目标类型的检测精度之间的精度差值；根据所述精度差值，校验所述非目标标注数据集中的标注数据是否标注合格。采用本发明，能够针对标注数据存在的标注不一致的问题，自动实现对标注数据的校验，有效提高数据标注的准确性。
-
公开(公告)号：CN118115418A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211485387.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种标识质量判定方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能和计算机技术领域。本实施例中的标识质量判定方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像中携带有待检测标识；将所述待检测图像与基准图像组成的图像对输入至预先训练的目标推理模型中进行推理，获得所述待检测标识的置信度预测值，其中，所述基准图像中携带有正常标识；根据所述置信度预测值，判定所述待检测标识是否符合标准。由此，可以有效提升标识质量判定的准确度和精度。
-
公开(公告)号：CN118802459A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311357148.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中移湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04N7/18 , H04N21/472
Abstract: 本公开提供了一种基于视频监控业务的网络质量劣化告警方法及装置。具体步骤为：上传监控视频数据，获取所述监控视频数据的上传码率；根据所述监控视频数据生成回放视频，并获取所述回放视频的缓冲速率；根据所述上传码率和所述缓冲速率进行网络劣化检查；获取网络劣化状态的指标，根据所述指标确定网络劣化检测结果。本公开通过利用非持续性的监控视频的回放视频作为辅助判断网络状态的条件之一，并结合上传码率和网络劣化状态的指标进行比较分析，做出网络劣化的初步判断，提高了网络状态监测的准确度。
-
公开(公告)号：CN118799551A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410838457.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过对待检测图像进行目标定位，根据定位出的第一位置信息从待检测图像中提取目标对象所在区域的局部图像；对局部图像中的目标对象和标定线进行定位，得到目标对象的第一位置检测结果和标定线的第二位置检测结果；当标定线处于同一平面时，根据第二位置检测结果，确定目标对象的位移检测结果；当标定线不处于同一平面时，根据第一位置检测结果对标定线进行角度补偿，并根据补偿角度和第二位置检测结果，确定目标对象的位移检测结果，从而有效提高标定线连续性判断的准确率，提高任意视角下目标位移检测的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.104 seconds)
