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公开(公告)号:CN118804021A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311745416.1
申请日:2023-12-18
申请人: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W24/08
摘要: 本公开提供了一种无线网络的质量检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:接收当前周期网关设备发送的无线网络的下挂设备的运行状态参数;其中,所述运行状态参数包括从多个信号评价维度对所述下挂设备的运行状态进行采集得到的参数;基于所述运行状态参数确定每个信号评价维度下的目标参数阈值;将每个所述信号评价维度下的运行状态参数与该信号评价维度对应的目标参数阈值进行比较,得到比较结果;根据所述比较结果在所述网关设备中确定目标网关设备;其中,所述目标网关设备的无线网络的信号覆盖区域为信号弱覆盖区域。
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公开(公告)号:CN118797592A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311604920.X
申请日:2023-11-28
申请人: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本公开提供了一种设备指纹生成方法、系统、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:接收业务服务器从目标设备采集得到的目标指纹信息;其中,目标指纹信息对应至少一个信息层级,且每个信息层级所对应目标指纹信息的信息类型不相同,信息类型包括静态数据和动态数据;基于目标指纹信息,生成目标设备的设备指纹;确定目标设备的设备指纹的目标可信度,并向业务服务器反馈设备指纹和目标可信度;其中,目标可信度用于指示目标设备为业务服务器提供业务服务信息的终端设备的概率。可以得到更加全面的指纹信息,在基于该指纹信息生成目标设备的设备指纹,可靠性更强、安全性更高,更加不容易被伪造。
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公开(公告)号:CN118787338A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410172222.5
申请日:2024-02-06
申请人: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: A61B5/11 , A61B5/00 , G08B21/04 , G08B21/18 , G08B25/08 , H04L67/12 , G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/241
摘要: 本申请实施例提供了一种跌倒检测方法、装置、系统、存储介质和计算机程序产品,所述方法包括:基于实时获取的短时傅立叶变换(STFT)谱图序列和正常活动序列初步确定异常信道状态信息(CSI);其中,所述正常活动序列为:目标在非跌倒情况下的室内活动轨迹对应的STFT谱图序列;对所述异常CSI的信号强度进行判断,如果所述信号强度的峰值高于阈值,则继续判断预设时间间隔内所述信号强度是否出现与所述峰值的差值在预设范围内的信号强度;如果否,则确定跌倒行为发生。
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公开(公告)号:CN118802586A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410682741.6
申请日:2024-05-29
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人: 张承辉 , 余裔庭 , 庞斌 , 许耀顺 , 蔡静仪 , 崔志顺 , 刘福生 , 李梓萌 , 徐强 , 朱建 , 孔轶 , 左建 , 吴威 , 李虹 , 张斌 , 杨星晨 , 文科 , 张豪杰 , 马婧 , 陈浩 , 李嘉 , 刘丞龙 , 肖京 , 区学强 , 卢家辉 , 章红虹
IPC分类号: H04L41/147 , H04L67/12 , H04L41/16 , G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本公开提供一种城域网链路容量预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中,获取城域网应用场景类型;根据城域网应用场景类型,利用城域网应用场景类型对应的链路容量预测模型进行城域网链路容量预测,得到城域网应用场景类型对应的城域网链路容量;根据城域网链路容量,进行工单派发操作;本公开针对不同城域网应用场景,采用对应的链路容量预测模型进行城域网链路容量预测,提高城域网管链路容量的预测的准确度。
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公开(公告)号:CN118827439A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311238246.8
申请日:2023-09-22
申请人: 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L43/065 , H04L43/50
摘要: 本申请实施例提供一种网络宽带数据的统计方法、设备和存储介质,应用于云平台设备,云平台设备与至少一个第一网关进行通信连接;该方法包括:接收至少一个第一网关中第二网关的中断时刻和连接时刻;其中,第二网关表征至少一个第一网关中发生中断和重启的网关;根据中断时刻和连接时刻,确定第二网关的中断时长;利用第二网关的属性特征信息和网关标识对中断时长进行统计,得到第二网关的统计数据;统计数据表征属性特征信息和网关标识对应的每个第二网关的中断时长的统计情况。采用本申请实施例的技术方案,能够实现了全方位描绘网关中断的影响因素;还能够结合网关的属性特征信息对网关中断情况进行精确定位。
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