投诉预测方法、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118827420A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311184262.3

    申请日:2023-09-14

    摘要: 本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种投诉预测方法、模型训练方法及装置。其中,该投诉预测方法,包括:获取全量用户标识中任一用户标识对应的网络指标数据集合,所述网络指标数据集合包括网络节点设备对应的第一网络指标数据子集和/或通信介质对应的第二网络指标数据子集;对所述网络指标数据集合进行预处理,得到处理后的网络指标数据集合;将所述处理后的网络指标数据集合输入至第一预测模型进行预测,获取预测结果,其中,所述预测结果用于指示与所述任一用户标识在预设天数内针对网络质量的投诉概率。采用本公开可以提供投诉预测机制,提高投诉预测的准确性。

    专线布线路径优化方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118797854A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410493614.1

    申请日:2024-04-23

    IPC分类号: G06F30/18 G06Q10/047

    摘要: 本申请提出一种专线布线路径优化方法及装置,涉及路径规划技术领域,其中,方法包括:选取待布线路径的第一端点,并确定所述第一端点之间的第一布线路径,根据已布线路径的第二端点确定第二布线路径,并根据所述已布线路径和所述第二布线路径确定兴趣点类型对应的路径偏差值;对所述第一布线距离进行修正以确定第二布线距离;根据所述第二布线距离从所述第一布线路径中选取出目标布线路径。通过已布线路径和所述第二布线的差距确定兴趣点类型对应的路径偏差值,实现了根据路径偏差值修正第一布线距离,避免对布线距离的错误估计,提高了布线路径规划的准确度和效率。