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公开(公告)号：CN118803638A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310865456.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/33 , H04W4/02 , H04W64/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种信息处理方法、定位指纹增强模型训练方法及通信设备，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：获取L个目标参考点的随机噪声信息矩阵，所述随机噪声信息矩阵的维度大小为L行M列，所述随机噪声信息矩阵中每一行对应一个目标参考点，L、M均为正整数；将所述随机噪声信息矩阵输入已训练的目标定位指纹增强模型，得到所述目标定位指纹增强模型基于所述随机噪声信息矩阵生成的信号强度信息增强矩阵，所述信号强度信息增强矩阵的维度大小与所述随机噪声信息矩阵的维度大小相同；将所述L个目标参考点与所述信号强度信息增强矩阵关联存储于预设指纹数据库中，可提高信息增强效果。
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公开(公告)号：CN119598356A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411426349.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N5/045 , H04W24/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及装置、设备、程序产品、存储介质，所述方法包括：获取N个终端的时序数据，时序数据包括多个时间对应的网络指标数据；对于N个终端中的每个终端，通过特征提取器对终端的时序数据进行处理，得到终端的嵌入向量；通过骨干网络对终端的嵌入向量进行处理，得到终端的特征向量；基于终端的特征向量和终端的差异特征向量计算骨干网络的损失值，并基于损失值对骨干网络进行参数更新；其中，对于N个终端中的第一类终端，第一类终端的特征向量基于第一类终端的专有特征向量和共享特征向量生成；对于N个终端中的第二类终端，第二类终端的特征向量为第二类终端的专有特征向量；共享特征向量基于N个终端的时序数据生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119312804A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411322342.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：基于第一词表对第一文本进行切词，得到切词结果；至少基于所述切词结果确定或者修正所述第一文本的意图类型；所述第一词表基于语料库中的子词的权重对不同子词进行组合得到。
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公开(公告)号：CN118828644A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311292227.3
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基站能效异常检测方法、装置、检测设备及可读存储介质，涉及无线技术领域。该方法包括：确定目标待检测基站的目标基站类别，所述目标基站类别为根据至少一个待测基站对应的能效影响因素，对所述至少一个待测基站进行分类得到的K个基站类别中的一个，K为正整数；基于所述目标基站类别对应的异常检测模型，对所述目标待检测基站进行能效异常检测，获得检测结果。本发明的方案，解决了相关技术中难以准确检测基站能效异常的问题。
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公开(公告)号：CN118820418A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410823542.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于通信运维大模型的处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获得问题描述文本以及从数据平台获得与所述问题描述文本关联的多模态数据，所述多模态数据至少包括基站工参数据和基站业务量数据；基于多模态模型对所述问题描述文本和所述多模态数据进行处理，获得所述问题描述文本对应的数据状态，所述数据状态表示网络指标异常状态；基于大语言模型对所述数据状态进行处理，获得所述问题描述文本对应的定界原因和解决方案。
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公开(公告)号：CN118802468A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410346340.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , G10L15/06 , G10L17/04 , G10L25/03
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、网络故障预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该模型训练方法包括：获取与网络关联的历史时序数据和历史文本数据；基于历史时序数据，构建提示语集合；从提示语集合中选择目标提示语，目标提示语优于提示语集合中除目标提示语之外的剩余提示语；基于目标提示语、历史时序数据和历史文本数据，对初始模型进行训练，得到目标模型，目标模型用于对网络故障进行预测。
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公开(公告)号：CN118574135A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310199296.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/345 , H04B17/318
Abstract: 本发明提供一种物理小区标识的优化方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标小区的最小化路测数据；根据所述最小化路测数据，确定目标小区的最强干扰小区；确定所述目标小区与所述最强干扰小区存在物理小区标识PCI干扰的情况下，对所述目标小区进行PCI优化；本发明的方案可以实现区域内多个小区的PCI协同优化。
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