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公开(公告)号：CN108944364A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710347774.5
申请日：2017-05-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 赵耀红
IPC: B60J3/02 , B60R16/037 , B60R16/023
Abstract: 本发明提供一种强光直射的检测方法及装置，其中，所述强光直射的检测方法包括：获取目标行进路段对应的强光直射历史数据，获取驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括驾驶员的姿势位置信息、驾驶员所驾驶车辆到达所述目标行进路段时的时间和驾驶员所驾驶车辆的车辆信息，根据所述强光直射历史数据和所述驾驶信息，预判所述驾驶员在所述目标行进路段是否会被强光直射，若预判出所述驾驶员在所述目标行进路段会被强光直射，当所述驾驶员所驾驶车辆距离所述目标行进路段的长度小于预设距离阈值时，遮挡直射所述驾驶员的光。本发明的方案，能够自动对直射驾驶员的强光进行遮挡，无需驾驶员手动控制，从而及时有效地遮挡直射强光，避免引发交通事故。
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公开(公告)号：CN107958008B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201610906668.1
申请日：2016-10-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种统一标签库的更新方法及装置，通过确定获取的统一标签库外部的外部内容标签以及各外部内容标签之间的隶属关系；分别确定除叶子节点之外的各外部内容标签与统一标签库中相对应层级的每个统一内容标签的相似度；根据除叶子节点之外的各外部内容标签是否存在相似度最高的靶位标签，将外部内容标签及子内容标签融合或加入至统一标签库中相对应层级中，实现了自动匹配与融合，省去了人工合并过程中对内容标签相似度判断标准不一致及人工合并时花费的大量时间成本；同时能够在最大程度上丰富用户访问互联网内容的行为轨迹和兴趣点，基于这些轨迹和兴趣点，便于开展用户访问互联网内容的偏好分析、精准营销和广告推荐等个性化营销。
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公开(公告)号：CN107958008A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201610906668.1
申请日：2016-10-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种统一标签库的更新方法及装置，通过确定获取的统一标签库外部的外部内容标签以及各外部内容标签之间的隶属关系；分别确定除叶子节点之外的各外部内容标签与统一标签库中相对应层级的每个统一内容标签的相似度；根据除叶子节点之外的各外部内容标签是否存在相似度最高的靶位标签，将外部内容标签及子内容标签融合或加入至统一标签库中相对应层级中，实现了自动匹配与融合，省去了人工合并过程中对内容标签相似度判断标准不一致及人工合并时花费的大量时间成本；同时能够在最大程度上丰富用户访问互联网内容的行为轨迹和兴趣点，基于这些轨迹和兴趣点，便于开展用户访问互联网内容的偏好分析、精准营销和广告推荐等个性化营销。
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公开(公告)号：CN108944364B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710347774.5
申请日：2017-05-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 赵耀红
IPC: B60J3/02 , B60R16/037 , B60R16/023
Abstract: 本发明提供一种强光直射的检测方法及装置，其中，所述强光直射的检测方法包括：获取目标行进路段对应的强光直射历史数据，获取驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括驾驶员的姿势位置信息、驾驶员所驾驶车辆到达所述目标行进路段时的时间和驾驶员所驾驶车辆的车辆信息，根据所述强光直射历史数据和所述驾驶信息，预判所述驾驶员在所述目标行进路段是否会被强光直射，若预判出所述驾驶员在所述目标行进路段会被强光直射，当所述驾驶员所驾驶车辆距离所述目标行进路段的长度小于预设距离阈值时，遮挡直射所述驾驶员的光。本发明的方案，能够自动对直射驾驶员的强光进行遮挡，无需驾驶员手动控制，从而及时有效地遮挡直射强光，避免引发交通事故。
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公开(公告)号：CN116993377A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211017717.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 本实施例公开了一种潜在付费用户识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待预测用户的第一行为数据、第二行为数据和消费行为数据，第一行为数据表示待预测用户观看电视终端的行为数据，第二行为数据表示待预测用户观看移动终端的行为数据，消费行为数据表示针对待预测用户在通信方面产生的消费数据；通过对第一行为数据、第二行为数据和消费行为数据进行数据分析，确定与待预测用户的观看行为和消费行为相关的至少一类衍生特征；采用预先训练的潜在付费用户识别模型对至少一类衍生特征进行处理，得到待预测用户的识别结果，识别结果至少包括待预测用户是否为潜在付费用户的判断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116916105A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310215965.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/472 , H04N21/466
Abstract: 本发明提供一种点播节目的推送方法、装置及相关设备。所述方法包括：获取目标家庭各成员访问互联网视频的历史行为数据；根据所述目标家庭各成员访问互联网视频的历史行为数据，确定所述目标家庭各成员的兴趣偏好；根据所述目标家庭各成员的兴趣偏好，确定互联网电视OTT的点播内容；根据所述OTT的点播内容，向所述目标家庭推送对应的点播节目。本发明实施例可以实现点播节目的精准推送。
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公开(公告)号：CN116128324A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111341553.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/00 , G06F16/45 , G06F18/23213 , H04L67/55
Abstract: 本公开提供了一种多媒体资源的评估、推送方法和服务端，该方法包括：获取多媒体资源的资讯信息的特征值，根据所述资讯信息的特征值，以及所述多媒体资源对应的用户反馈信息的特征值，确定所述多媒体资源的评估结果。通过该方法，可实现对多媒体资源精确评估。
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公开(公告)号：CN114723205A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110010166.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 赵耀红
Abstract: 本发明提供一种传染病接触者识别方法、装置及终端，其中，所述方法包括：获取确诊者在第一时间段的采样时间点的第一位置，所述第一时间段根据所述确诊者确诊传染病的时间和所述传染病的潜伏期确定；获取预设区域中的待识别者在所述采样时间点的第二位置，所述预设区域根据所述第一位置确定；根据所述第一位置和第二位置，确定所述确诊者与所述待识别者之间的空间距离；若所述空间距离小于预设阈值，则确定所述待识别者为密切接触者。上述中，通过计算确诊者与待识别者在采样时间点时的空间距离，来确定待识别者是否是密切接触者，整个过程无需人工干预，可降低人工成本，提高识别效率，有效避免二次传染。
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公开(公告)号：CN116450921A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210001415.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备。兴趣信息的推荐方法，包括：获取用户的当前操作数据的上下文信息；将所述上下文信息输入预设兴趣推荐模型进行处理，得到目标兴趣分布；根据所述目标兴趣分布，产生推荐的兴趣信息。本发明的方案根据预设兴趣推荐模型推断用户当前的兴趣分布，进而决定推荐符合用户兴趣的产品，可以平衡不同种类用户的需求。
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公开(公告)号：CN115905161A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111149779.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F18/214 , G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种媒资价值评价方法、装置及设备。所述方法包括：获取N个媒资的历史特征数据，N为大于或者等于1的整数；根据所述历史特征数据对每个所述媒资进行时序预测，获取每个所述媒资的未来价值等级；根据所述历史特征数据对每个所述媒资进行趋势分析，获取每个所述媒资的历史趋势；根据所述未来价值等级和所述历史趋势，获得每个所述媒资的价值分级标签。本发明融合考虑了媒资内容在整个生命周期内的历史与未来趋势表现，采用历史趋势和未来价值双要素来衡量媒资价值，解决了人工编排仅考虑历史表现导致对媒资的价值判断不准确的问题；还可以对智能推荐的召回集进行预判，有利于将高质量高价值媒资曝光给用户，提升媒资的点击与转化效果。
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