-
公开(公告)号：CN109768869A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201711079400.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种业务预测方法、系统和计算机存储介质。所述方法包括：训练获得场所分类模型以及确定终端用户的场所集合；训练获得活动分类模型以及确定所述终端用户的活动集合；基于活动集合、场所集合和历史详单数据训练获得业务预测模型；获得当前时刻所述终端用户对应的实时详单数据和实时终端状态数据时，基于所述实时终端状态数据和所述活动分类模型确定所述当前时刻的下一时刻的活动，基于所述实时详单数据和所述场所分类模型确定所述下一时刻的场所；基于所述实时详单数据、所述下一时刻的活动、所述下一时刻的场所和所述业务预测模型获得所述下一时刻的业务类型。
-
公开(公告)号：CN109768869B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201711079400.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L41/147 , H04L67/55 , H04L67/52 , G06Q50/00 , G06K9/62 , G06Q30/06 , G06F16/9535 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种业务预测方法、系统和计算机存储介质。所述方法包括：训练获得场所分类模型以及确定终端用户的场所集合；训练获得活动分类模型以及确定所述终端用户的活动集合；基于活动集合、场所集合和历史详单数据训练获得业务预测模型；获得当前时刻所述终端用户对应的实时详单数据和实时终端状态数据时，基于所述实时终端状态数据和所述活动分类模型确定所述当前时刻的下一时刻的活动，基于所述实时详单数据和所述场所分类模型确定所述下一时刻的场所；基于所述实时详单数据、所述下一时刻的活动、所述下一时刻的场所和所述业务预测模型获得所述下一时刻的业务类型。
-
公开(公告)号：CN109121158A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710481504.3
申请日：2017-06-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 王希栋
Abstract: 本发明公开了一种基于小区协作的节能方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取至少一个小区中每一个小区内用户设备的测量报告以及位置信息；基于所述每一个小区内用户设备的位置信息及其测量报告，得到每一个小区内的至少一个位置信息及其对应的信号强度；基于所述每一个小区内至少一个位置信息及其信号强度，确定每一个小区对应的覆盖范围；基于至少一个小区所对应的覆盖范围，选取得到节能小区及其对应的至少一个补偿小区组成节能小组；当所述节能小组中的所述节能小区处于休眠状态时，由所述节能小组的至少一个补偿小区为处于休眠状态的节能小区中的用户设备提供服务。
-
公开(公告)号：CN109088742B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201710454470.9
申请日：2017-06-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种业务预测方法和网元设备、计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据历史业务负荷数据得到第一业务负荷值；根据当天业务负荷数据得到第二业务负荷值；根据所述第一业务负荷值和所述第二业务负荷值得到业务负荷预测值；所述业务负荷预测值为当天非本时段的前一时段预测值时，对所述前一时段预测值与获得的实际业务负荷进行差值运算，得到差值；如果所述差值小于等于门限值，则在本时段采用所述前一时段的运算参数进行业务负荷的预测，否则，对所述前一时段的运算参数进行调整，在本时段根据调整后的运算参数进行业务负荷的预测。
-
公开(公告)号：CN109088742A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201710454470.9
申请日：2017-06-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种业务预测方法和网元设备、计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据历史业务负荷数据得到第一业务负荷值；根据当天业务负荷数据得到第二业务负荷值；根据所述第一业务负荷值和所述第二业务负荷值得到业务负荷预测值；所述业务负荷预测值为当天非本时段的前一时段预测值时，对所述前一时段预测值与获得的实际业务负荷进行差值运算，得到差值；如果所述差值小于等于门限值，则在本时段采用所述前一时段的运算参数进行业务负荷的预测，否则，对所述前一时段的运算参数进行调整，在本时段根据调整后的运算参数进行业务负荷的预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112291284B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910662865.7
申请日：2019-07-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/55 , H04W28/14 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供了一种内容推送方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：基于当前获取的数据确定单位时间段内用户对感兴趣文件的请求概率，基于所述请求概率以及过去记录的数据确定用户喜好；基于所述用户喜好和请求概率，确定每个基站在下个时间段内需要缓存的文件；基于所述用户喜好和请求概率通过深度强化学习在线优化推荐策略，得到每个基站在下个时间段内推荐的文件；将下个时间段内推荐的文件信息与缓存的文件信息通知给相关基站。
-
公开(公告)号：CN113742521B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202010470704.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/735 , H04L67/06 , G06N3/092 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例提供了一种流媒体推荐与传输方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：从基站获取观测数据；基于所述观测数据建立推荐策略强化学习框架和传输策略强化学习框架；基于所述观测数据、推荐策略强化学习框架和传输策略强化学习框架，确定并向基站发送：要向用户推荐的文件索引以及基站在当前帧所需提供的平均数据率，用于基站向用户推荐相应文件并调整文件传输的发射功率；基于文件播放的反馈信息持续训练所述推荐策略强化学习框架和传输策略强化学习框架。
-
公开(公告)号：CN113497717A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010194429.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/24 , G06F16/906 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取多个用户设备的历史业务相关数据；对历史业务相关数据进行特征提取，得到对应各用户设备的业务相关特征；基于多个用户设备中每两个用户设备之间的业务相关特征的相似度，对多个用户设备进行聚类划分，得到至少两个用户设备群；将各用户设备群中用户设备的历史位置数据及历史网络流量数据作为训练样本数据，对相应的用户设备群分别进行位置及网络流量的预测模型训练，得到对应各用户设备群的位置与网络流量的预测模型；预测模型用于预测目标用户设备群的目标位置及网络流量，目标位置及网络流量用于供确定对应目标位置的总的网络流量预测值。
-
公开(公告)号：CN112954732A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911261085.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络负载均衡方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取扇区的测量报告数据；基于所述扇区中每个小区的带宽对所述测量报告数据进行特征提取，得到所述扇区的用户分布的特征值；根据所述特征值和目标关联参数，确定出负载均衡的配置参数。本发明实施例可以根据扇区的用户分布的情况，自适应调整扇区内各小区间负载均衡的配置参数，利于改善扇区的网络性能。
-
公开(公告)号：CN111491312B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910082623.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种无线资源预测分配、获取、训练神经网络的方法及设备，属于无线通信技术领域。无线资源预测分配方法，包括：获取第一业务请求；经由已训练神经网络输出的资源预测数据，对所述第一业务请求进行资源分配，其中，所述资源预测数据用于指示预测窗内的无线资源状况；利用分配的资源进行数据传输。通过本公开的技术方案，能够优化传输资源分配方案，达到提升用户体验、提升系统吞吐量、提升能效等目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.038 seconds)
