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公开(公告)号：CN108243022B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201611204229.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种网络服务消息传输方法、装置、终端及服务器，涉及通信技术领域。该网络服务消息传输方法包括：在预设压缩策略中选择目标压缩策略，其中所述目标压缩策略与当前网络带宽之间符合预设对应关系，通过所述目标压缩策略，在当前网络带宽下，数据传输效率达到预设要求；根据所述目标压缩策略，生成压缩的网络服务请求消息；将所述网络服务请求消息发送至目标服务器。本发明的方案，解决了现有的网络服务消息压缩传输方式，由于固定压缩的消息在传输中会受到网络带宽的不稳定变化影响，延长整个服务调用的耗时的问题。
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公开(公告)号：CN109117471A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710486365.3
申请日：2017-06-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种词语相关度的计算方法及终端，其中，所述词语相关度的计算方法包括：获取第一词语的第一同义词林编码集合和第二词语的第二同义词林编码集合，根据预先训练的单义词向量模型，分别确定第一词语在所述第一同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第一词向量，以及第二词语在所述第二同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第二词向量，根据确定的第一词向量和第二词向量，获取第一词语和第二词语的相关度最大的词义对，根据相关度最大的词义对，计算第一词语和第二词语之间的相关度。本发明的方案，通过单义词向量模型来计算词语之间的相关度，能够对多义词的不同词义进行区分，准确确定词语之间的相关度。
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公开(公告)号：CN108932222A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710362164.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种获取词语相关度的方法及装置，涉及通信领域。该获取词语相关度的方法包括：构建基于同义词词林的词向量集合，其中所述同义词词林中记录了预定词语和所述预定词语的标识编码集；根据所述同义词词林，分别获取第一目标词语的第一标识编码集和第二目标词语的第二标识编码集；根据所述第一标识编码集、所述第二标识编码集和所述词向量集合，获得所述第一目标词语和所述第二目标词语的目标相关度。本发明的方案，解决了现有的语义相关度计算方法，对于同义词、低频同现词和一词多义的情况下，会出现相关度计算结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN108241709A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611224002.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据集成方法、装置和系统，涉及通信技术领域。该数据集成方法包括：根据不同节点中原始数据的主题类型，确定与所述原始数据对应的元数据标签；根据所述元数据标签，获取所述原始数据中对应所述元数据标签的数据信息；根据预设元数据格式，将所述元数据标签与对应的数据信息结合，生成对应不同节点的元数据。本发明的方案解决了现有的元数据格式中每个类别的分类元数据由于受固定的格式限定而造成的消息损失的问题。
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公开(公告)号：CN108664464A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710188870.X
申请日：2017-03-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种语义相关度的确定方法及确定装置，该确定方法将word2vec训练模型与同义词词林相结合，通过同义词词林获取一个词的单义词，再基于word2vec的余弦语义相关度计算规则确定两个词语之间的语义相关度，而没有利用同义词词林的语义相关度计算规则，所以该确定方法不仅充分考虑了词语在上下文语境中的语义信息，还有效地解决了同义词、多义词、非邻域词之间的语义相关度计算不准确的问题，大大地提高了各词语之间语义相关度的计算准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108932222B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201710362164.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F16/33 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种获取词语相关度的方法及装置，涉及通信领域。该获取词语相关度的方法包括：构建基于同义词词林的词向量集合，其中所述同义词词林中记录了预定词语和所述预定词语的标识编码集；根据所述同义词词林，分别获取第一目标词语的第一标识编码集和第二目标词语的第二标识编码集；根据所述第一标识编码集、所述第二标识编码集和所述词向量集合，获得所述第一目标词语和所述第二目标词语的目标相关度。本发明的方案，解决了现有的语义相关度计算方法，对于同义词、低频同现词和一词多义的情况下，会出现相关度计算结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109117471B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201710486365.3
申请日：2017-06-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/247 , G06F40/126 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种词语相关度的计算方法及终端，其中，所述词语相关度的计算方法包括：获取第一词语的第一同义词林编码集合和第二词语的第二同义词林编码集合，根据预先训练的单义词向量模型，分别确定第一词语在所述第一同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第一词向量，以及第二词语在所述第二同义词林编码集合中每个同义词林编码下的第二词向量，根据确定的第一词向量和第二词向量，获取第一词语和第二词语的相关度最大的词义对，根据相关度最大的词义对，计算第一词语和第二词语之间的相关度。本发明的方案，通过单义词向量模型来计算词语之间的相关度，能够对多义词的不同词义进行区分，准确确定词语之间的相关度。
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公开(公告)号：CN108241709B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201611224002.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/383 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种数据集成方法、装置和系统，涉及通信技术领域。该数据集成方法包括：根据不同节点中原始数据的主题类型，确定与所述原始数据对应的元数据标签；根据所述元数据标签，获取所述原始数据中对应所述元数据标签的数据信息；根据预设元数据格式，将所述元数据标签与对应的数据信息结合，生成对应不同节点的元数据。本发明的方案解决了现有的元数据格式中每个类别的分类元数据由于受固定的格式限定而造成的消息损失的问题。
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公开(公告)号：CN109298637A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201710612940.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种智能家居设备控制方法及装置，用于解决现有依赖用户下达明确控制指令才能控制智能家居设备，以及各家庭成员需求考虑不合理的问题，该方法为，基于预先建立的智能家居本体模型，通过家庭成员指定行为自动触发智能家居设备制动时间的计算，并综合考虑各家庭成员的不同偏好，获得智能家居设备的最优制动时间，以及按照最优制动时间实现智能家居设备的控制，这样，用户无需再单独下达控制指令，通过自身指定行为即可触发相应智能家居设备控制，触发条件更合理，不再是只响应最后一位发出控制指令的家庭成员的需求，而是根据各家庭成员到达预设地的时间先后，实现先到达先享受其偏好服务的智能决策。
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公开(公告)号：CN109726386B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201711051980.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供了一种词向量模型生成方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：确定初始词向量模型中每个词对应的词义数量；基于所述词义数量确定语料库中的每个文本中每个词的词义，并对该词义进行标识；基于词义标识后的语料库，对词向量重新进行训练。
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