公开(公告)号：CN118071625A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410240487.4

申请日：2024-03-04

申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

发明人： 万园园 ,  李荅群 ,  王成龙 ,  陈小林 ,  王志远 ,  宋卓达

IPC分类号： G06T5/60 ,  G06V20/05 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

摘要： 本发明涉及图像增强技术领域，尤其涉及一种基于全局特征和局部特征的多层级水下图像增强方法。包括：S1：将在UIEB数据集中随机选取的由水下退化图像和对应的真实图像组成的成对图像集作为图像训练集；S2：构建基于全局特征和局部特征的多层级水下图像增强模型；S3：构建整体损失函数；S4：将图像训练集输入至多层级水下图像增强模型中，并利用整体损失函数对多层级水下图像增强模型进行训练，获得训练好的多层级水下图像增强模型；S5：将待增强水下图像输入至训练好的多层级水下图像增强模型进行处理，获得最终的校正水下图像。本发明能够获取更丰富的特征信息，增强图像细节。