一种农田灌区面积遥感提取的方法及系统

    公开(公告)号:CN108955620B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201810149904.9

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明提供一种农田灌区面积遥感提取的方法,包括:针对农田中的每一重点子区域,通过高光谱遥感和微波遥感的方法,监测该重点子区域中每一采样点处的作物的土壤水分含量与冠层水分含量,获取所有采样点中灌区的临界点;将每一临界点在热红外‑归一化植被指数特征空间中对应的坐标作为临界点坐标,根据临界点坐标计算所述灌区的面积;本发明通过遥感影像采集数据计算作物的归一化植被指数、土壤水分含量与冠层水分含量,获知农田中灌区的临界点,在热红外‑归一化植被指数特征空间中找到临界点对应的坐标点,据此在特征空间中将灌区的范围划分出来,通过计算灌区对应的像元的面积来获取灌区的面积,提高了农田中灌区面积提取方法的精度与效率。

    基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法

    公开(公告)号:CN107316017B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201710481829.1

    申请日:2017-06-22

    Inventor: 吴太夏 王树东

    Abstract: 本发明公开了基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法,包括步骤:1,获取连续的同类型同一物候作物的高时间分辨率遥感图像;2,提取遥感图像的EVI时序数据,得到此作物的物候曲线;以获取作物不同施肥节点不同施肥类型的施肥量;3,将高空间分辨率和高时间分辨率的遥感数据进行ESTARFM时空融合,提取融合后遥感图像的EVI时序数据;4,根据融合后的EVI时序数据得到作物不同施肥节点的种植面积;5,根据作物不同施肥节点的施肥量和种植面积,估算非点源污染源强。本发明通过遥感图像准确的提取作物类型,通过作物物候特征和施肥信息,确定施肥量随作物生长的累积过程,为非点源污染源强提供更为精确的估算值。

    高光谱异常探测方法和装置

    公开(公告)号:CN106373157B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201610683367.7

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明涉及一种高光谱异常探测方法和装置,该方法包括:逐行获取目标地物的高光谱数据;计算确定背景信息所需的高光谱数据的最小行数k;若获取的当前行高光谱数据的行标号大于k,则将计算当前行高光谱数据的自相关矩阵,将该自相关矩阵作为第一自相关矩阵,并将当前行之前的所有行高光谱数据的背景自相关矩阵作为第二自相关矩阵;计算当前行高光谱数据和在当前行高光谱数据之前获取的所有行高光谱数据的背景自相关矩阵;对计算得到的背景自相关矩阵进行压制处理,得到压制后的矩阵;利用压制后的矩阵对当前行高光谱数据进行异常探测。本发明逐行进行异常探测,提高处理效率,并可以满足特殊行业对高光谱数据实时或准实时处理的需求。

    一种基于高光谱实时探测技术的智能喷洒系统

    公开(公告)号:CN107347849A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710584753.5

    申请日:2017-07-18

    Inventor: 吴太夏 王树东

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱实时探测技术的智能喷洒系统,包括作物病虫害信息提取系统和智能喷洒系统;作物病虫害信息提取系统包括遥感影像获取单元、异常探测单元和病虫害信息提取单元和信息输出反馈单元,遥感影像获取单元利用高光谱成像仪获取作物区域的高光谱遥感影像,异常探测单元对高光谱遥感影像数据逐行进行异常探测获得异常探测结果,病虫害信息提取单元对异常探测结果进行阈值判断获得作物病虫害的状况,信息输出反馈单元将作物病虫害的状况传输至智能喷洒系统;智能喷洒系统依据作物病虫害的状况对作物进行变量喷洒。本发明利用高光谱实时探测作物健康状况,以实现对作物实时变量喷洒,可以大大减少农药的施用量,做到按需喷洒。

    一种多层土壤水分模拟方法和系统

    公开(公告)号:CN103645295B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310645778.3

    申请日:2013-12-03

    Abstract: 本发明提供一种多层土壤水分模拟方法和系统,包括:构建土壤水分层均衡模型,结合遥感技术调整模型结构;利用遥感技术获取模型参数,构建流域水文空间信息数据库;利用调整后的土壤水分层均衡模型和所述流域水文空间信息数据库,开展多层土壤水分过程数值模拟。本发明能够将遥感反演方法和传统的典型土壤水分层均衡模型相耦合,构建出物理机制明确、结构简单的模型,并能保持一定的土壤水模拟精度,实现多层土壤水分模拟的空间化和动态化。

    一种外场绝对辐射定标方法和系统

    公开(公告)号:CN103575395B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310553276.8

    申请日:2013-11-08

    Abstract: 本发明提出了一种外场绝对辐射定标方法,该方法包括获取靶标的遥感影像、靶标的高光谱影像、高光谱影像的位置信息和大气环境参数;对高光谱影像进行空间维重采样,使之与遥感影像具有相同的地面分辨率,以获得重采样高光谱影像;根据高光谱影像的位置信息、大气环境参数和重采样高光谱影像中的光谱数据计算重采样高光谱影像每个像元的入瞳辐亮度Li;在遥感影像上提取与重采样高光谱影像像元一一对应的DNi值;利用Li和DNi值对绝对辐射定标公式进行线性拟合,完成绝对辐射定标。该方法可以提高绝对辐射定标结果。

    基于噪声分离的温度与比辐射率分离的方法及装置

    公开(公告)号:CN103808413A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201310752507.8

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于噪声分离的温度与比辐射率分离方法及装置,能够提高热红外高光谱数据的温度与比辐射率分离精度,包括:生成温度梯度数组;确定所述温度梯度数组中每个温度对应的比辐射率光谱曲线;将所述比辐射率光谱曲线进行滤波,去除噪声;确定所述温度梯度数组中不同温度下的代价函数值,选择代价函数最小的温度作为最优温度;确定地表比辐射率。在保持比辐射率波谱形状的基础上,引入信号处理中的噪声去除方法消除噪声的影响,将所述比辐射率光谱曲线进行滤波去除噪声后,确定温度梯度数组中不同温度下的代价函数值,选择代价函数最小的温度作为最优温度,确定地表比辐射率,从而提高热红外高光谱数据的温度与比辐射率分离精度。

    一种卫星智能对地观测模式库获取方法和系统

    公开(公告)号:CN103576165B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310553557.3

    申请日:2013-11-08

    Abstract: 本发明提供一种卫星智能对地观测库模式获取方法和系统,包括:对每一种单一地物场景进行卫星成像模拟仿真实验,分析地物特性,选择每一种单一地物场景的观测模式参数;进行多地物场景的卫星成像模拟仿真实验,对多地物场景的观测模式参数耦合关系进行分析,选择多地物场景的观测模式参数;根据所选择的每一种单一地物场景和多地物场景的观测模式参数,构建卫星智能对地观测模式库。本发明可以通过地面单一地物场景和多场景成像模拟仿真实验,选择各种场景下的观测模式参数,构建完整的卫星智能对地观测模式库,以供实际卫星智能对地观测时有针对性地进行选择,具有广泛的应用价值。

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