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公开(公告)号：CN103971115B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410209533.0
申请日：2014-05-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中国土地勘测规划院
Abstract: 本发明涉及一种基于归一化植被指数(NDVI)和建筑物存在指数(PanTex)的高分辨率遥感影像新增建设用地图斑自动提取方法，包括：输入前后时相高分辨率遥感影像，进行几何精校正和相对辐射校正；计算前后时相的NDVI和PanTex图像；对两期NDVI和PanTex图像分别进行非监督聚类；利用两期NDVI聚类图像，提取植被到建筑物、推填土的二值变化图像；利用两期PanTex聚类图像，提取植被、推填土到建筑物的二值变化图像；提取干扰地物区域；将提取的两幅变化图像并集运算，并将干扰地物掩膜去除，得到新增建设用地图像；分割后时相影像；计算每个分割图斑内的变化像素比例，提取的新增建设用地图斑。本发明能有效提取三类新增建设用地图斑，为土地利用变更调查提供辅助信息。
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公开(公告)号：CN103971115A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410209533.0
申请日：2014-05-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中国土地勘测规划院
Abstract: 本发明涉及一种基于归一化植被指数(NDVI)和建筑物存在指数(PanTex)的高分辨率遥感影像新增建设用地图斑自动提取方法，包括：输入前后时相高分辨率遥感影像，进行几何精校正和相对辐射校正；计算前后时相的NDVI和PanTex图像；对两期NDVI和PanTex图像分别进行非监督聚类；利用两期NDVI聚类图像，提取植被到建筑物、推填土的二值变化图像；利用两期PanTex聚类图像，提取植被、推填土到建筑物的二值变化图像；提取干扰地物区域；将提取的两幅变化图像并集运算，并将干扰地物掩膜去除，得到新增建设用地图像；分割后时相影像；计算每个分割图斑内的变化像素比例，提取的新增建设用地图斑。本发明能有效提取三类新增建设用地图斑，为土地利用变更调查提供辅助信息。
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公开(公告)号：CN109886968A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910123375.X
申请日：2019-02-18
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本发明公开了一种线阵遥感影像密集匹配方法，包括构建基于金字塔的多尺度匹配框架、进行基于DAISY算子的代价计算、进行基于超像素块的代价聚合、进行基于Patch-Match算法的标签改进策略的步骤。本发明改进了原始Patch-Match算法框架，利用超像素分割将影像由栅格结构转化形成图结构，简化了后续处理，提高了Patch-Match算法进行标签传播和搜索的效率；在线阵遥感影像的密集特征生成过程中采用DAISY算子进行描述子生成，该算子对尺度和旋转具有鲁棒性，同时生成密集描述子相比SIFT，SURF等特征描述子具有较快生成的效率，能较好的满足不同分辨率遥感影像处理能力。
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公开(公告)号：CN103745191B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201310566694.0
申请日：2013-11-15
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理与模式识别技术领域，本发明公开了一种基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法，包括：通过DEM(Digital Elevation Model)数据提取山谷线与山脊线；同时获取研究区域的闭合等值线，并对闭合等值线根据相互之间的空间关系进行聚类。然后对聚类后的闭合等值线提取适合塬梁峁识别的特征值；另一方面，根据专家关于塬梁峁的知识形成规则库与推理机；结合提取的特征实现塬梁峁的识别。最后，为了更好地提高塬梁峁对象范围的确定，利用闭合等值线确定的边界作为初始边界，采用主动轮廓模型在DEM栅格数据上实现目标边界的精确化。本发明能有效地实现研究区域塬梁峁的自动提取，为地貌分析及黄土地区地貌演变等应用服务。
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公开(公告)号：CN105005784A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510259887.0
申请日：2015-05-21
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于CD-DTW距离的时间序列遥感影像土地覆盖分类方法，主要步骤包括：输入多时相Landsat8遥感影像，进行相对辐射校正和几何精校正；计算多时相Landsat8遥感影像的NDVI图像；将多时相Landsat8遥感影像的绿、红、近红外波段时间序列与NDVI时间序列组成多特征时间序列；对多特征时间序列进行基于CD-DTW距离的K均值聚类，得到聚类结果；对聚类结果进行类别合并，得到最终的分类结果。本发明通过多特征的优化组合以及对DTW距离的改进能有效地实现时间序列遥感影像土地覆盖分类，并且能够消除云等尖锐噪声对时间序列遥感影像分类的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102708354B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201110457354.5
申请日：2011-12-31
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本发明解决现有技术中基于中分辨率遥感影像识别高尔夫球场的方法精度低、而基于高分辨率影像和高光谱影像识别高尔夫球场的方法成本高、幅宽窄的缺陷，提供一种基于中分辨率多光谱遥感影像进行高尔夫球场识别的方法。本发明的基本思路是：通过对球道草坪、水体2个高尔夫球场基本要素的识别，按照空间共现特征组合得到高尔夫球场靶区，在靶区内提取第3个基本要素一沙坑的专题信息，进而以单个靶区为单位，将靶区内部的球道草坪、水体、沙坑的类别水平景观指数和高尔夫球场靶区整体的景观水平景观指数作为球场的区别性特征，判断球场靶区是否为高尔夫球场。本发明具有针对性强、精度高、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN103679138A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310566692.1
申请日：2013-11-15
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于遥感影像处理与应用技术领域，涉及一种在高分辨率多光谱遥感影像中，检测万吨级以上大型舰船目标的方法。首先，对影像进行基于梯度的影像分割；第二，提取分割对象的几何特征和色彩特征；第三，利用大型舰船特征先验知识库，对分割对象进行模糊规则分类，得到大型舰船对象。另外，对于港口区域的大型舰船的检测，利用港口先验知识库中的海陆分界信息进行海陆分割，去除港口陆面部分的影响；通过加入后处理步骤，利用港口先验知识库中的泊位信息，去除非万吨级以上泊位处检测到的错误结果。本发明充分利用高分辨率多光谱遥感影像光谱信息丰富、分辨率高的优势，利用先验知识库保证检测结果较高的可靠性，且检测过程中人工干预少。
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公开(公告)号：CN105005784B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510259887.0
申请日：2015-05-21
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于CD‑DTW距离的时间序列遥感影像土地覆盖分类方法，主要步骤包括：输入多时相Landsat8遥感影像，进行相对辐射校正和几何精校正；计算多时相Landsat8遥感影像的NDVI图像；将多时相Landsat8遥感影像的绿、红、近红外波段时间序列与NDVI时间序列组成多特征时间序列；对多特征时间序列进行基于CD‑DTW距离的K均值聚类，得到聚类结果；对聚类结果进行类别合并，得到最终的分类结果。本发明通过多特征的优化组合以及对DTW距离的改进能有效地实现时间序列遥感影像土地覆盖分类，并且能够消除云等尖锐噪声对时间序列遥感影像分类的影响。
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公开(公告)号：CN103971377A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410226670.5
申请日：2014-05-27
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本发明解决现有建筑物提取技术中，对噪声敏感，提取精度低，提取技术依赖于分割结果的缺陷。提供一种基于先验形状水平集分割的建筑物提取方法。本发明的基本思路是：将城市建筑物提取分为两部分，第一部分在高程数据中进行建筑物粗略轮廓的提取，对高程数据进行形态学滤波、小区域去除，获得最终的建筑物分布二值图；第二部分在无人机光学影像中进行建筑物轮廓信息的提取，将建筑物分布二值图作为先验信息引入到水平集分割模型中，为该模型提供演化初始位置与先验轮廓，分割结果即建筑物轮廓信息提取结果。本发明具有针对性强，精度高的优点。
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公开(公告)号：CN103745191A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310566694.0
申请日：2013-11-15
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理与模式识别技术领域，本发明公开了一种基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法，包括：通过DEM(Digital？Elevation？Model)数据提取山谷线与山脊线；同时获取研究区域的闭合等值线，并对闭合等值线根据相互之间的空间关系进行聚类。然后对聚类后的闭合等值线提取适合塬梁峁识别的特征值；另一方面，根据专家关于塬梁峁的知识形成规则库与推理机；结合提取的特征实现塬梁峁的识别。最后，为了更好地提高塬梁峁对象范围的确定，利用闭合等值线确定的边界作为初始边界，采用主动轮廓模型在DEM栅格数据上实现目标边界的精确化。本发明能有效地实现研究区域塬梁峁的自动提取，为地貌分析及黄土地区地貌演变等应用服务。
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