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公开(公告)号：CN109062679B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201810861957.3
申请日：2018-08-01
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本发明公开了一种面向并行处理的矢量数据通用划分方法，具体包括以下步骤：S1：矢量数据划分建模：按照特定的划分策略进行几何对象子集划分、几何对象子集空间范围重算、重构几何对象子集拓扑关系及几何对象对应的属性数据重建这四个步骤；S2：将矢量数据划分过程提炼抽象为接口父类、运算子类、及基础辅助类，并在抽象类中规定运算逻辑；S3：根据几何对象的计算粒度和空间相邻关系，在特定的应用场景下选择特定的划分策略，根据选用的划分策略，在执行程序中实现算法，完成划分功能。本发明的有益效果：用户在不改变矢量空间分析算法并行设计的情况下，只需指定划分策略，就可以实现高效率的数据划分，在数据划分层次提高了并行效率。
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公开(公告)号：CN104484682A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410851849.X
申请日：2014-12-31
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06K9/66
CPC分类号： G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种基于主动深度学习的遥感图像分类方法，包括步骤1：选取待分类的遥感图像数据；步骤2：利用预先配置的算法对遥感图像数据进行处理；步骤3：运用主动学习算法nEQB从未标记样本U中选取选出最佳样本B；步骤4：将未标记样本U与最佳样本B做减法运算，得到新的未标记样本集U`，将标记样本L与最佳样本B做加法运算，得到新的标记样本集L`；步骤5：重新返回步骤2，继续循环以上过程，直到未标记样本集U`为空集或满足预先设置的终止学习指标，循环结束，输出相匹配的分类准确度和分类结果图。本发明的有益效果为：通过深度学习和主动学习，能够克服分别使用无监督学习与监督学习的缺点，有效的提高了数据的分类精度。
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公开(公告)号：CN110969582B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201910742086.8
申请日：2019-08-13
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，包括以下步骤：建立目标图像退化模型；建立虚拟观测模型；对各参数进行分布定义；得到模糊核、原始图像的目标函数以及超参数的计算关系；对模糊核、原始图像、超参数进行交替优化，提升图像复原效果。本发明能够利用参考图像支持模糊核估计，进而提升图像复原的效果，解决降晰的模糊图像的点扩展函数估计困难和复原效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN109271151A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810861845.8
申请日：2018-08-01
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明公开了一种面向独立计算特征的矢量数据地理信息并行编程方法，具体包括以下步骤：S1：将面向独立计算特征的串行地理信息处理算法的串行过程进行分解；S2:采用主从模式进行并行设计；S3：并行过程采用模板方法分为三类：并行地理处理接口类、地理处理串行实现类、基础功能类；S4：从并行地理处理接口类继承形成地理信息串行实现类，编译后形成并行程序；S5：运行时使用并行程序调用的方式进行程序调用，完成地理信息处理功能的并行处理。本发明的有益效果：在对串行算法过程分解的基础上，将并行设计过程进行抽象，通过提高并行开发的抽象层次，屏蔽了复杂的并行过程，降低对程序开发人员的要求。
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公开(公告)号：CN104462727B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410852667.4
申请日：2014-12-31
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： Y02A90/16
摘要： 本发明公开了一种基于动态遥感数据驱动的溢油仿真参数优化方法，包括以下步骤：步骤1：溢油信息遥感反演过程；步骤2：ECOM溢油仿真过程；步骤3：遥感反演结果与ECOM仿真结果对比验证过程；步骤4：数据整合及优化过程；步骤5：系统反馈及参数优化过程。本发明的有益效果为：通过引入动态数据驱动的思想，利用遥感反演溢油信息验证优化溢油仿真结果，并通过BP神经网络模型参数训练及预测过程实现溢油仿真初始参数优化，使遥感监测与溢油仿真构成一个动态的反馈调节系统，从而预测得到较为精确的溢油扩散运动趋势。
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公开(公告)号：CN106682104B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201611103186.9
申请日：2016-12-05
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/957
摘要： 本发明公开了一种基于Web的空间数据专题图动态定制方法，包括以下步骤：S1、地图描述文件动态生成；S2、专题地图按需定制；S3、动静态缓存；S4、空间数据动态发布。本发明的有益效果：提出空间数据动态发布策略，实现了基于OGC协议的地图按需生成、动静态缓存等技术，进一步解决多源空间数据发布方式不够智能、灵活、开放以及空间数据在线浏览时间较长、用户体验不佳的问题，满足不具有专业背景使用者自行定义地图风格，也可以浏览用户任意指定的空间数据，实现网络专题地图的动态、按需、高效发布，在可视化层次提高空间数据的浏览效率。
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公开(公告)号：CN106775632A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611028708.3
申请日：2016-11-21
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC分类号： G06F8/38 , G06F16/951
摘要： 本发明公开了一种业务流程可灵活扩展的高性能地理信息处理方法及系统，包括地理信息业务流程建模、地理信息业务流程按需界面生成、地理信息业务流程执行和地理信息业务流程任务调度。本发明的有益效果为：用户在不改变高性能GIS平台本身的情况下，只要按照指定的规范开发自己的算法程序并进行算法注册和组合，就可以增加新的GIS算法，组合各种行业应用，使用户可随意定制业务功能，满足用户多种定制的GIS行业处理需求，实现高性能GIS平台中业务流程和算法层次的灵活扩展。
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公开(公告)号：CN111598790A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010272152.2
申请日：2020-04-09
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于对偶深度神经网络的高光谱遥感图像去噪方法，该方法包括以下步骤：单独构建两个结构完全相同的卷积神经网络；基于参考图像和噪声图像训练F（IV）和F（Iu）；把针对噪声图像的F（Iu）中的激活函数替换成新定义的激活函数；把F（IV）的信息XV输入到F（Iu）对应的特征层XU，让两个对偶网络通过激活函数公式建立连接；把参考图像和噪声图像分别输入构造的对偶网络，得到除噪声结果。通过该方法，建立了对偶神经网络结构，充分利用了高光谱图像中未受到污染的清晰波段的信息，进而辅助受到噪声污染波段的图像除噪声；提升了图像复原的效果，解决了现有去噪算法在面对高光谱图像中噪声过多时容易出现的细节过平滑问题。
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公开(公告)号：CN106775632B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201611028708.3
申请日：2016-11-21
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06F8/38 , G06F16/953
摘要： 本发明公开了一种业务流程可灵活扩展的高性能地理信息处理方法及系统，包括地理信息业务流程建模、地理信息业务流程按需界面生成、地理信息业务流程执行和地理信息业务流程任务调度。本发明的有益效果为：用户在不改变高性能GIS平台本身的情况下，只要按照指定的规范开发自己的算法程序并进行算法注册和组合，就可以增加新的GIS算法，组合各种行业应用，使用户可随意定制业务功能，满足用户多种定制的GIS行业处理需求，实现高性能GIS平台中业务流程和算法层次的灵活扩展。
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公开(公告)号：CN110969582A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910742086.8
申请日：2019-08-13
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，包括以下步骤：建立目标图像退化模型；建立虚拟观测模型；对各参数进行分布定义；得到模糊核、原始图像的目标函数以及超参数的计算关系；对模糊核、原始图像、超参数进行交替优化，提升图像复原效果。本发明能够利用参考图像支持模糊核估计，进而提升图像复原的效果，解决降晰的模糊图像的点扩展函数估计困难和复原效果较差的问题。
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