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公开(公告)号:CN118918478A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411040144.X
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国科学院遗传与发育生物学研究所
Abstract: 本申请提供一种夜间植物图像处理方法、装置及设备。其中,方法包括:对夜间植物图像进行编码处理得到第一特征图;基于第一特征图进行偏移处理后,再利用变形核形式的动态特征进行上采样处理,得到第二特征图;利用动态调制模块对第二特征图的每个特征位置进行幅值调整处理,得到上采样特征图;确定上采样特征图对应的上采样掩码图,对上采样掩码图进行植物表型提取,得到植物形态表型参数数据,并将植物形态表型参数数据输出。这样得到的上采样掩码图的图形自由度更高,图形辨识度更高,得到的植物形态表型参数数据更加准确,使得基于植物形态表型参数数据进行植物表型分析研究更加精确。
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公开(公告)号:CN114910425A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202110196384.9
申请日:2021-02-07
Applicant: 中国科学院遗传与发育生物学研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/64 , G01N23/046
Abstract: 本发明属于植物研究技术领域,尤其涉及一种植物表型获取方法。其中,将植物静止放置,通过围绕植物移动内部结构表型成像装置以及外部性状表型成像装置和生理表型成像装置这两个中的一个或两个,来获取植物的内部结构表型图像以及外部性状表型图像和生理表型图像这两个中的一个或多个,如此,不用移动植物就能够实现植物活体的内部结构表型图像以及外部性状表型图像和生理表型图像这二者中的一个或两个的同一时间的原位采集,由此,从图像中继续获取的表型信息也是同时同位的,从而提高了植物表型获取的准确性,也提高了利用表型做研究的结果的准确性。
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公开(公告)号:CN114092376A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202010762004.9
申请日:2020-07-31
Applicant: 中国科学院遗传与发育生物学研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T3/40 , G01N23/046
Abstract: 本发明涉及一种禾本科作物穗部生长发育的无损监测方法,其中,方法包括:S1、针对活体的禾本科作物,获取指定时间段内穗部各方位的CT投影图像;S2、对所有的CT投影图像进行重建处理,获得多张CT断层图像;S3、根据穗部分析策略,对CT断层图像进行单穗/穗粒的提取处理,获取单穗的特征数据和/或穗粒的特征数据。本发明的方法解决了现有技术中无法获取禾本科作物穗部3D形状的技术缺陷,实现获取穗部三维构象以提取谷粒性状的目的。
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公开(公告)号:CN112001910A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010870458.8
申请日:2020-08-26
Applicant: 中国科学院遗传与发育生物学研究所 , 上海乾菲诺农业科技有限公司
Abstract: 本发明属于植株穗数的检测技术领域,尤指一种自动识别植株穗数的方法、装置、电子设备和存储介质。其方法,包括以下步骤:利用带穗植株的可见光侧视图提取带穗植株的轮廓图;对带穗植株的红外成像侧视图进行降噪预处理,生成一级红外成像侧视图;将带穗植株的轮廓图匹配融合至一级红外成像侧视图,生成二级红外成像侧视图;通过深度处理二级红外成像侧视图提取麦穗信息,以识别植株穗数。本发明能够通过小麦热成像图自动识别小麦穗数,提高小麦穗数的统计效率、准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN210298680U
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201920926758.6
申请日:2019-06-20
Applicant: 中国科学院遗传与发育生物学研究所 , 上海乾菲诺农业科技有限公司
IPC: A01G9/02 , H04N7/18 , F16M13/02 , G01N21/25 , G01N21/359
Abstract: 本实用新型涉及根系研究技术领域,提供了一种用于高通量植物根系可视化分析的培养及测量装置,包括:根系生长盒,所述根系生长盒包括围绕四周的四面侧壁及底部,所述根系生长盒的一面侧壁为透明侧壁,成像装置透过所述透明侧壁对所述根系生长盒内根系采集成像,所述根系生长盒的三面侧壁及底板为遮光板;种植架,所述种植架的底部设有底板,所述底板的一端与侧板连接,所述底板的另一端与斜板连接,所述斜板与所述底板呈预设角度,所述斜板与所述侧板连接,所述根系生长盒的透明侧壁贴合放置在所述种植架的斜板上。通过前述构造,解决了现有技术及人工测量的不足,提高测量效率,对自然土壤中生长的根系进行无损伤、原位的高通量采集和分析。
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