时变图的存储查询方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118394974A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410414595.9

    申请日:2024-04-08

    IPC分类号: G06F16/901 G06F16/903

    摘要: 本发明提供一种时变图的存储查询方法、系统、计算机设备和存储介质,时变图的存储查询方法包括以下步骤:构建时变图的拓扑模型,对时变图的每个节点和每条边的数据结构进行构建;对数据进行压缩;创建数据索引后存储时变图;对所存储的时变图进行支持时间维度的查询。根据本发明,解决了时变图数据存取性能较差以及难以查询的技术问题,大大提升了时变图数据的存取性能,避免了数据模型转化带来的数据赘余,加快了时变图相关查询任务的执行速度,简化了时变图查询,降低了学习成本。

    一种基于LSM_Tree的面向SSD的时序数据存储方法和系统

    公开(公告)号:CN116414839B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310402127.5

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明涉及一种基于LSM_Tree的面向SSD的时序数据存储方法和系统。该方法在WAL模块提供了多个WALWriter,将接收的数据均分到每个WALWriter,数据可以并行写入WAL文件;在将缓存Cache写入磁盘SSTables文件时,通过FieldValues的字段值数量对SeriesKey进行排序,只将FieldValues的字段值数量达到阈值的时序数据写入SSTable文件,不满足条件的数据继续在缓存中,有利于SSTable文件中保存尽可能大的SeriesKey的数据,减小较小文件合并时数据被重复读取的概率。本发明充分利用了SSD内部并行性,提高了整个存储系统的写入吞吐,并能够减小写放大问题,延长SSD磁盘寿命,降低存储成本。

    一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN117033699A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310976862.7

    申请日:2023-08-04

    摘要: 本发明涉及一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置。该方法包括:抽取目标视频在各模态下的原始数据;依据各模态下抽取的原始数据的最小尺度,对齐各模态下的原始数据;基于对齐后的各模态下的原始数据,在设定尺度范围内依据不同模态特性提取模态特征数据;基于提取的模态特征数据,针对视频摘要的可视化形式进行人物可视化,并针对视频播放器的可视化形式进行人物可视化;基于视频播放器的可视化形式,进行视频播放及播放过程中可视化元素的交互实现。本发明创新性地使用融合视频内容的多模态人物摘要的可视化形式,并创新性地使用增强人物非语言表达的视频播放器的可视化形式,能够促进对视频人物肢体语言与表达技巧的快速理解。

    一种基于多模态情感的视频内容有效性可视分析方法与系统

    公开(公告)号:CN113743271B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110995105.5

    申请日:2021-08-27

    IPC分类号: G06V20/40

    摘要: 本发明公开一种基于多模态情感的视频内容有效性可视分析方法与系统。该方法包括:收集特定类型的视频与其有效性客观指标的标签;抽取视频中各种模态的情感数据;在抽取的情感数据的基础上,结合领域实际需求确定有效性因素,并计算得出不同有效性因素的数值;对有效性因素和有效性客观指标之间的相关性进行分析,得出有效性因素的相关性结果;将抽取得到的情感数据与有效性因素的相关性结果以不同的可视化形式进行展示,供用户进行以情感为主线的从整体到局部的多层次探索。本发明借助可视化方法对视频内容有效性进行分析,在量化视频内容有效性因素及实现客观分析方面具有优势,能够通过直观、有效的方式提供给用户具有视觉冲击力的分析结果。