一种基于数字孪生的工业设备对象建模方法及装置

    公开(公告)号:CN114253228B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202111385990.1

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的工业设备对象建模方法及装置,包括基于设备属性信息与设备逻辑框架,构建标准设备模型;将设备的实例化信息引用标准设备模型进行配置,构建各设备的物理模型;基于功能与位置,对各设备物理模型赋予位置标识和功能标识;通过将位置标识与功能标识进行映射,获取各设备的设备实物编码及功能位置码;基于设备实物编码及功能位置码,关联各设备的物理模型,形成设备全景数据模型。本发明通过建立设备标准模型与关联全景业务数据,实现了业务逻辑与空间地理上的全景数据关联,能够让工业大数据具象呈现,能实时对工业设备进行管理和调控,极大提高了工业大数据利用效率和设备运行管理效率。

    一种边云模型协同方法及系统

    公开(公告)号:CN115098256A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210713585.6

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开一种边云模型协同方法及系统,属于计算机软件技术领域,通过在厂站侧构建设备对象模型,并将测点与设备对象模型形成映射关系,然后将设备对象模型同步到集团侧;厂站侧采集各个厂站设备的静态、动态数据,并将包含该静态、动态数据的时序数据上传至集团侧;集团侧根据设备对象模型以及获取的包含静态、动态数据的时序数据,构建训练模型,然后基于该训练模型创建算法模型并进行统一管理,再基于算法模型创建模型应用模板;当厂站侧向集团侧发出订阅请求后,集团侧根据模型应用模板创建应用实例并下发到厂站侧;厂站侧收到应用实例后,以应用容器的形式部署应用实例。本发明能够通过模型协同有效实现不同部门的模型共享。

    一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法

    公开(公告)号:CN111985098A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010812063.2

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法,其步骤包括:1)获取一目标工业产品的信息数据并对其按照不同属地范围层次进行划分,得到不同层次对应的生命周期数据集合,按照不同环节进行划分得到不同环节对应的生命周期数据集合,每一集合对应一数据表,将处理后的信息数据作为多尺度数据;2)将不同层次的生命周期数据集合对应的数据表与不同环节的生命周期数据集合对应的数据表进行关联,得到关联多尺度数据表;然后根据该关联多尺度数据表生成对应的树状图以及饼状图作为多尺度模型;3)设定预警数据范围,实时获取该多尺度模型中该目标工业产品的信息数据作为待监测数据,根据预警数据范围对待监测数据进行监测。

    一种CPS环境下的知识构件自动化交互方法

    公开(公告)号:CN107766943A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201610670567.9

    申请日:2016-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种CPS环境下的知识构件自动化交互方法。本方法为:1)采集工业现场的设定物理信息并将其发送至事件产生器,事件产生器对该物理信息生成事件存储到工业企业数据库中;2)针对每一类知识资源创建一知识构件;3)对于每一目标业务问题,创建该目标业务问题的业务流程;4)根据业务流程的开始节点的配置从工业企业信息数据库中获取要处理的事件数据,然后根据该事件数据生成事件语句发送给事件引擎;5)事件引擎根据收到的事件语句从该待处理业务流程中查找匹配的节点或知识构件;6)如果查找到的为节点,则根据该节点获取要处理的事件数据生成事件语句发送给事件引擎,执行步骤5);如果为知识构件,则触发执行该知识构件。

    一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法

    公开(公告)号:CN105467953B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201510770114.9

    申请日:2015-11-11

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法。本方法为:1)对工业企业中的每一类知识资源创建一对应类别的智能对象,得到一智能对象库;2)针对每一设定业务问题定义相应的各种判定条件和计算模型,建立该业务问题的知识自动化规则;3)根据该业务问题的知识自动化规则和业务逻辑,创建该业务问题的业务流程;4)根据该业务流程开始节点的配置从该工业企业实时信息数据中确定出要处理的事件数据,然后根据该事件数据生成事件语句发送给事件引擎;5)事件引擎根据收到的事件语句从该业务流程中查找匹配的节点或智能对象进行处理,并保存处理结果。本发明实现了业务经验的沉淀和传承及自动化应用,提高了业务处理效率。

    一种基于业务实体的企业数据提取方法与系统

    公开(公告)号:CN101256650B

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN200810102402.7

    申请日:2008-03-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于业务实体的企业数据提取方法与系统,属于信息处理领域;本发明的方法为:通过建立工程配置文件对数据源进行统一定义并根据配置文件构建业务实体集,实现对数据库映射的各业务实体进行统一管理、各业务实体使用统一的方法对分布式数据库进行访问。本发明的系统包括实体管理层、业务实体层和数据访问层,本发明提供了敏捷的企业分布式数据库数据提取解决方案,减少了软件开发人员对不同数据库进行学习的时间,降低了从一种数据库向另一种数据库进行移植的代价,并有利于最终系统的稳定、持续运行。

    一种边云模型协同方法及系统

    公开(公告)号:CN115098256B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202210713585.6

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开一种边云模型协同方法及系统,属于计算机软件技术领域,通过在厂站侧构建设备对象模型,并将测点与设备对象模型形成映射关系,然后将设备对象模型同步到集团侧;厂站侧采集各个厂站设备的静态、动态数据,并将包含该静态、动态数据的时序数据上传至集团侧;集团侧根据设备对象模型以及获取的包含静态、动态数据的时序数据,构建训练模型,然后基于该训练模型创建算法模型并进行统一管理,再基于算法模型创建模型应用模板;当厂站侧向集团侧发出订阅请求后,集团侧根据模型应用模板创建应用实例并下发到厂站侧;厂站侧收到应用实例后,以应用容器的形式部署应用实例。本发明能够通过模型协同有效实现不同部门的模型共享。

    一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法

    公开(公告)号:CN105467953A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510770114.9

    申请日:2015-11-11

    CPC classification number: Y02P90/02 G05B19/41865

    Abstract: 本发明公开了一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法。本方法为:1)对工业企业中的每一类知识资源创建一对应类别的智能对象,得到一智能对象库;2)针对每一设定业务问题定义相应的各种判定条件和计算模型,建立该业务问题的知识自动化规则;3)根据该业务问题的知识自动化规则和业务逻辑,创建该业务问题的业务流程;4)根据该业务流程开始节点的配置从该工业企业实时信息数据中确定出要处理的事件数据,然后根据该事件数据生成事件语句发送给事件引擎;5)事件引擎根据收到的事件语句从该业务流程中查找匹配的节点或智能对象进行处理,并保存处理结果。本发明实现了业务经验的沉淀和传承及自动化应用,提高了业务处理效率。

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