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公开(公告)号：CN109717833A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416598.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。
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公开(公告)号：CN103956171A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410128613.3
申请日：2014-04-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种多通道简易精神状态(MMSE)检测系统。本发明利用平板电脑、数字化输入板和语音的多通道输入，建立一种基于多通道信息融合的简易精神状态（MMSE）新型电子化检测系统，从而能有效的提高MMSE的检查速度、量化认知与手部运动功能数据、量化构音及发音数据，提高检查的效率、综合性和客观性。该方法融合了电子化检查量表、数字化输入板的多通道输入、发音信息的分析。通过电子化的系统来提高检查的效率，多通道融合的方法来建立认知与运动、发音信息的数据模型，建立客观定量的MMSE分析系统。
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公开(公告)号：CN107451385B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
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公开(公告)号：CN107451385A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
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公开(公告)号：CN109717831B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811416118.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109717832A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416120.4
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于手写文字输入的手部运动功能分析装置，属于计算机应用及医疗康复领域，通过使用压力触摸屏和加速度传感器采集用户在日常手机操作时手写文字输入的信号，输入到一用于手部运动功能评价的病理数据模型中，实时分析病理特征，对用户的手部运动功能进行评价，进而作为帕金森等神经系统疾病的诊断依据。
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公开(公告)号：CN109717831A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416118.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。
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公开(公告)号：CN107045393A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201610081222.X
申请日：2016-02-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F3/0354 , G06F3/0346
CPC classification number: G06F3/03545 , G06F3/0346
Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种利用数字笔的轨迹、压力、笔身三维姿态的连线测试(TMT)多通道数据采集方法及系统。本发明利用数字笔的多通道输入，建立一种基于数字笔的连线测试(TMT)新型数据采集方法，从而能有效量化认知与手部运动功能数据，提高疾病信息判断的综合性和客观性。融合了数字笔的多种通道输入(笔尖轨迹、笔尖压力、笔尾三维倾角、笔身自转角等)。通过多通道融合的方法来建立时间相关的TMT数据模型，为认知‑运动功能评价方法建立基础。
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公开(公告)号：CN103956171B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410128613.3
申请日：2014-04-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种多通道简易精神状态(MMSE)检测系统。本发明利用平板电脑、数字化输入板和语音的多通道输入，建立一种基于多通道信息融合的简易精神状态（MMSE）新型电子化检测系统，从而能有效的提高MMSE的检查速度、量化认知与手部运动功能数据、量化构音及发音数据，提高检查的效率、综合性和客观性。该方法融合了电子化检查量表、数字化输入板的多通道输入、发音信息的分析。通过电子化的系统来提高检查的效率，多通道融合的方法来建立认知与运动、发音信息的数据模型，建立客观定量的MMSE分析系统。
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公开(公告)号：CN117770802A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410173147.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种步态测试方法及系统，其中，该方法包括：当待测试用户佩戴VR眼镜在辅助运动设备上步行的过程中，数据采集设备采集待测试用户当前时刻的骨骼数据，以及通过上位机将当前时刻的骨骼数据发送至VR眼镜；VR眼镜根据当前时刻的骨骼数据，控制虚拟用户模型在步态虚拟测试场景中同步模拟出待测试用户当前的步行状态，并显示给待测试用户；当步态测试结束时，上位机根据步行过程中各个时刻的骨骼数据，确定待测试用户的步态测试结果。通过该方法，有利于减少步态测试所用的场景空间大小。
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