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公开(公告)号：CN109717831B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811416118.7
申请日：2018-11-26
申请人： 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
摘要： 本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。
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公开(公告)号：CN109717831A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416118.7
申请日：2018-11-26
申请人： 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
摘要： 本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。
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公开(公告)号：CN113876296A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010633314.0
申请日：2020-07-02
申请人： 中国医学科学院北京协和医院
摘要： 本发明公开了一种中风快速自助检测系统，其特征在于包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块；其中，面部特征识别模块，用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测，然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜，并将判断结果反馈给预警模块；运动特征识别模块，用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析，判断该用户是否存在单侧手臂无力，并将判断结果反馈给预警模块；语音特征识别模块，用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配，判断该用户是否口齿不清，并将判断结果反馈给预警模块；预警模块，用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。
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公开(公告)号：CN113876296B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010633314.0
申请日：2020-07-02
申请人： 中国医学科学院北京协和医院
摘要： 本发明公开了一种中风快速自助检测系统，其特征在于包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块；其中，面部特征识别模块，用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测，然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜，并将判断结果反馈给预警模块；运动特征识别模块，用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析，判断该用户是否存在单侧手臂无力，并将判断结果反馈给预警模块；语音特征识别模块，用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配，判断该用户是否口齿不清，并将判断结果反馈给预警模块；预警模块，用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。
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