公开(公告)号：CN119230024A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411282050.3

申请日：2024-09-12

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 王宗国 ,  袁扬 ,  陈子逸 ,  王婧 ,  王彦棡

IPC: G16C60/00 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了提供了一种基于知识图谱的材料智能问答及性能预测方法及系统，涉及材料预测和分析技术领域，采用新的知识图谱构建方式，将材料数据进行结构化表示，最大程度保留材料信息并且保证图谱的可读性。本发明提出的系统框架，可以实现准确的材料知识问答，以相似度计算的方式实现了知识补全从而完成材料性能预测，对加快新材料的发现和挖掘材料的潜在信息具有重要意义。

公开(公告)号：CN118588215A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410727616.2

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 王宗国 ,  陈子逸 ,  袁扬 ,  王彦棡

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06F18/2136 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种材料晶体结构的特征表征方法及系统，涉及晶体结构特征表征技术领域。首先构建数据集，包括材料结构信息以及性能特征信息；对材料结构信息进行初步信息提取和信息扩展，得到晶体结构信息、能带结构信息和结构成分信息，信息组合后作为初始特征基组；根据初始特征基组，计算得到结构特征基组和能带特征基组，作为完备特征基组；构建深度学习神经网络模型，以初始特征基组作为输入，以完备特征基组为输出，以性能特征信息为目标值，得到特征表征模型；提取目标材料的晶体结构信息、能带结构信息，输入特征表征模型中，得到目标晶体结构的完备特征基组。本发明综合考虑了结构的形貌和周期性特征，实现材料晶体结构的高效高精度表征。