-
公开(公告)号：CN103297962A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310153333.3
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于加密模糊关键字的机会网络路由方法及系统，方法包括：步骤1，计算所述订阅兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的模糊集和陷门集；步骤2，通过相似度匹配算法计算任意两个陷门集之间的相似度；步骤3，发布节点根据其发布内容提取的发布兴趣关键字集利用可信第三方计算所述发布兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的搜索关键字集合，并将所述搜索关键字集合作为发布内容的控制信息，利用所述控制信息以及加密的发布内容组成发布内容包，并将所述发布内容包发送给与其连接的所有转发节点；步骤4，所述转发节点接收所述订阅兴趣包后，将其路由信息作为头部，其身份标识作为尾部，组建路由表。
-
公开(公告)号：CN103313246B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310221333.2
申请日：2013-06-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 一种无线传感网双因子认证方法和装置及其网络，该装置包括互相通信连接的网关节点、智能终端和感知节点，还包括双因子认证模块，所述双因子认证模块采用基于Merkle哈希树的无线传感网双因子认证方法，该方法包括如下步骤：网关预认证步骤，基于Merkle哈希树的可抵御DoS攻击的网关预认证；网关感知节点间双向认证步骤，在感知节点完成了对网关节点访问请求的认证之后，网关节点对感知节点进行认证，双向认证过程中通过同感知节点ID连接后做单向哈希，从而形成感知节点个性化的安全参数，以抵御由于安全参数泄漏所引发的网关假冒和数据伪造攻击。本发明还提供了一种具有上述无线传感网双因子认证装置的互联计算机网络。
-
公开(公告)号：CN103297962B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310153333.3
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于加密模糊关键字的机会网络路由方法及系统，方法包括：步骤1，计算所述订阅兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的模糊集和陷门集；步骤2，通过相似度匹配算法计算任意两个陷门集之间的相似度；步骤3，发布节点根据其发布内容提取的发布兴趣关键字集利用可信第三方计算所述发布兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的搜索关键字集合，并将所述搜索关键字集合作为发布内容的控制信息，利用所述控制信息以及加密的发布内容组成发布内容包，并将所述发布内容包发送给与其连接的所有转发节点；步骤4，所述转发节点接收所述订阅兴趣包后，将其路由信息作为头部，其身份标识作为尾部，组建路由表。
-
公开(公告)号：CN103313246A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310221333.2
申请日：2013-06-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 一种无线传感网双因子认证方法和装置及其网络，该装置包括互相通信连接的网关节点、智能终端和感知节点，还包括双因子认证模块，所述双因子认证模块采用基于Merkle哈希树的无线传感网双因子认证方法，该方法包括如下步骤：网关预认证步骤，基于Merkle哈希树的可抵御DoS攻击的网关预认证；网关感知节点间双向认证步骤，在感知节点完成了对网关节点访问请求的认证之后，网关节点对感知节点进行认证，双向认证过程中通过同感知节点ID连接后做单向哈希，从而形成感知节点个性化的安全参数，以抵御由于安全参数泄漏所引发的网关假冒和数据伪造攻击。本发明还提供了一种具有上述无线传感网双因子认证装置的互联计算机网络。
-
公开(公告)号：CN119129768A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410834572.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种训练学生模型的方法，包括：获取第一训练集，其包括多个未经缺失处理的原始样本和对应的标签；获取利用原始样本和标签训练得到教师模型，其包括用于从原始样本提取教师表征的特征提取器和用于根据教师表征得到教师预测结果的回归层；利用多种缺失率对每个原始样本进行处理，得到对应的缺失样本，所有缺失样本和对应的标签组成第二训练集；获取学生模型，其包括用于从缺失样本提取学生表征的特征提取器和用于根据学生表征得到学生预测结果的回归层；利用第二训练集、教师表征和教师预测结果对学生模型进行训练，训练时，基于表征损失、预测结果损失、对比损失和绝对误差损失加权的总损失更新学生模型的参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094055A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410176786.6
申请日：2024-02-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种目标跟踪的容量极限估计方法，包括：根据探测定位系统的探测参数，获取该探测定位系统在指定探测场景下进行目标跟踪的目标密度上限；基于该目标密度上限及目标区域的面积，估计该探测定位系统在该目标区域进行目标跟踪任务的容量极限及跟踪难度。本发明还提出一种目标跟踪的容量极限估计系统，以及一种用于实现目标跟踪容量极限估计的数据处理装置。
-
公开(公告)号：CN112949628B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110168050.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于嵌入‑混合的轨迹数据增强及轨迹识别方法。所述轨迹数据增强方法包括：将轨迹数据中的每条轨迹转换成相应感兴趣点的集合；基于所有感兴趣点的总集计算包含每个感兴趣点编码的嵌入矩阵；基于所述嵌入矩阵确定每一条轨迹的轨迹编码向量；对任意两条或更多条轨迹的编码向量进行加权融合，获得新的编码向量；按照步骤S3的逆过程，对所获得的编码向量进行解码获得新的轨迹数据。本发明的轨迹数据增强方法可以有效地应用在轨迹数据上，可以同时针对轨迹数据的顺序性、空间性、语义性进行数据增强工作。既不会破坏轨迹数据的顺序性，又能考虑到轨迹数据的空间性和语义性。进而可以达到提升轨迹识别模型精度的效果。
-
公开(公告)号：CN112132235A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011191604.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于DSP加速计算板卡的无人平台目标检测识别方法，其特征在于，包括：对待检测识别的一目标图像进行灰度化；按照一比例，采用双线性插值法将灰度化的所述目标图像缩放到一指定尺寸；基于一阈值，将缩放到所述指定尺寸的所述目标图像进行二值化；提取二值化后的所述目标图像的7个对平移、尺度和旋转不变矩特征；将所述7个不变矩特征输入已训练好的SVM多类分类器中，并输出所述目标图像的类别。
-
公开(公告)号：CN111291280A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010160198.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例提供了一种大规模移动对象的轨迹快速预测方法、介质和设备，本发明通过轨迹压缩来减缓数据量大的压力，采用柔和的奖惩措施，即匹配成功后将对应的两个相邻历史规律点的高斯概率的均值作为相似度奖励来避免奖惩措施过于尖锐，从而提高轨迹预测准确性，并且本发明在获取到与压缩后的当前轨迹相似度最高的压缩后的历史规律轨迹后，还通过插值补全法来实现在不降低轨迹预测准确性的情况下提高实时性。
-
公开(公告)号：CN110225481A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910505590.6
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种车载自组织网络中车辆的使用者的注册、认证及更新方法，其中，车辆的使用者的注册方法包括：接收车辆以及所述车辆的使用者的相关信息并且核对所述相关信息的真实性，若所述相关信息不真实，则结束注册；若所述相关信息真实，则向所述车辆的信息设备发送用于认证所述车辆的使用者和登陆所述车辆的干预防护设备的参数组以进行保存，以及向所述车辆的干预防护设备发送用于认证所述车辆的信息设备和更新所述车辆的使用者的参数组以进行保存。本发明利用了人的生物特征，并且结合车辆的信息设备实现对车辆的使用者的认证，安全性较高；另外，支持车载自组织网络中一辆车具有多个使用者的情况，在实际的应用中灵活方便。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.111 seconds)
