公开(公告)号：CN111291280B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202010160198.5

申请日：2020-03-10

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 钱塘文 ,  徐勇军 ,  王飞 ,  陈菲娅

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明实施例提供了一种大规模移动对象的轨迹快速预测方法、介质和设备，本发明通过轨迹压缩来减缓数据量大的压力，采用柔和的奖惩措施，即匹配成功后将对应的两个相邻历史规律点的高斯概率的均值作为相似度奖励来避免奖惩措施过于尖锐，从而提高轨迹预测准确性，并且本发明在获取到与压缩后的当前轨迹相似度最高的压缩后的历史规律轨迹后，还通过插值补全法来实现在不降低轨迹预测准确性的情况下提高实时性。

公开(公告)号：CN111291280A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010160198.5

申请日：2020-03-10

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 钱塘文 ,  徐勇军 ,  王飞 ,  陈菲娅

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明实施例提供了一种大规模移动对象的轨迹快速预测方法、介质和设备，本发明通过轨迹压缩来减缓数据量大的压力，采用柔和的奖惩措施，即匹配成功后将对应的两个相邻历史规律点的高斯概率的均值作为相似度奖励来避免奖惩措施过于尖锐，从而提高轨迹预测准确性，并且本发明在获取到与压缩后的当前轨迹相似度最高的压缩后的历史规律轨迹后，还通过插值补全法来实现在不降低轨迹预测准确性的情况下提高实时性。