公开(公告)号：CN113515947B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202110837354.1

申请日：2021-07-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  中国雄安集团有限公司

Inventor： 金佳琪 ,  方金云 ,  肖茁建

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

公开(公告)号：CN113515947A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110837354.1

申请日：2021-07-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 金佳琪 ,  方金云 ,  肖茁建

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种用于级联地名实体识别模型的训练方法，所述级联地名实体识别模型是端到端模型，从输入到输出依次包括嵌入层、BiLSTM层、自注意力层以及CRF层，其中，所述嵌入层用于将语料样本的每个字映射为低维随机变量，所述自注意力层用于根据BiLSTM的输出计算级联地名文字的隐向量，所述方法包括：对级联地名语料数据进行预处理，获取训练样本；基于所述训练样本训练所述模型。