-
公开(公告)号：CN110210244A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910387263.5
申请日：2019-05-10
申请人： 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统，其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度，并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度，能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生，从而减小了隐私泄露的危害。
-
公开(公告)号：CN113516094B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110856600.8
申请日：2021-07-28
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
-
公开(公告)号：CN113051454B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110211500.X
申请日：2021-02-25
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/951
摘要： 本发明提出一种基于学术网络的学者画像方法及系统，包括获取包括多类型节点的异质学术网络，并获取待画像识别学者的语义信息，通过在异质学术网络中选择符合语义信息的元路径，得到元路径集合，并为元路径集合中各元路径分配使用概率；根据学术网络中学者节点的度，得到从学者节点开始随机游走的采样长度，从元路径集合中根据使用概率选取元路径，并以选取的元路径对异质学术网络使用基于回退的随机游走采样，直到随机游走采样得到的节点序列长度达到采样长度，获得节点序列；将节点序列输入到Skip‑gram模型中获得特征向量，将特征向量投影到属性取值的概率空间，以选取概率值最大的属性作为待画像识别学者的画像识别结果。
-
公开(公告)号：CN112597535B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202011515636.1
申请日：2020-12-21
申请人： 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明提供了一种支持评审专家隐私保护的评审能力计算方法，该方法根据用户对于待保护的评审专家的隐私偏好设置，对待保护的评审专家的评审数据进行模糊化处理，并根据真实评审数据中评分数据的分布规律动态地生成虚拟评审数据，基于模糊化处理后的评审数据以及虚拟评审数据计算待保护的评审专家的评审能力。本发明的方法不但考虑了待保护的评审专家的隐私保护度，还考虑了所生成虚拟评审数据的数值大小变化，以避免所生成的虚拟评审数据与真实评审数据内容差异过大，增强了数据的可用性，从而实现评审专家评审数据的隐私保护。
-
公开(公告)号：CN113516094A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110856600.8
申请日：2021-07-28
申请人： 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明实施例提供了一种用于为文档匹配评议专家的系统以及方法，该系统包括：专家特征提取模块，其利用神经网络用于根据专家描述文本和专家学术专长信息获取专家特征表示；文档特征提取模块，其利用神经网络根据待评议文档的文档描述、学科分类信息和关键词信息获取文档特征表示；专家匹配模块，其利用神经网络根据专家特征表示和文档特征表示计算专长匹配度，并基于专长匹配度生成候选专家列表；本发明在专家和待评议文档方面均从不同的类别提取相关的信息，以更精准地提取到两者的语义特征，降低语义鸿沟，提高专家推荐的精度。
-
公开(公告)号：CN113051454A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110211500.X
申请日：2021-02-25
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/951
摘要： 本发明提出一种基于学术网络的学者画像方法及系统，包括获取包括多类型节点的异质学术网络，并获取待画像识别学者的语义信息，通过在异质学术网络中选择符合语义信息的元路径，得到元路径集合，并为元路径集合中各元路径分配使用概率；根据学术网络中学者节点的度，得到从学者节点开始随机游走的采样长度，从元路径集合中根据使用概率选取元路径，并以选取的元路径对异质学术网络使用基于回退的随机游走采样，直到随机游走采样得到的节点序列长度达到采样长度，获得节点序列；将节点序列输入到Skip‑gram模型中获得特征向量，将特征向量投影到属性取值的概率空间，以选取概率值最大的属性作为待画像识别学者的画像识别结果。
-
公开(公告)号：CN112115971A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010811268.9
申请日：2020-08-13
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于异质学术网络进行学者画像的方法，包括：获取待画像的中心学者信息以及进行画像的属性设置，所述属性设置包括学者的属性信息和/或为学者具备该属性信息的概率所设定的相应阈值；利用预先训练好的属性概率分布模型计算所述中心学者具备所述属性信息的概率，其中，所述属性概率分布模型是以异质学术网络中的学者信息为输入，以所述学者具备所述属性信息的概率为输出，通过训练获得；以及依据满足所述属性设置的属性信息对所述中心学者进行画像。本发明的学者画像方法充分利用了异质学术网络的多语义信息对学者的属性信息进行刻画，提高了画像的准确性。
-
公开(公告)号：CN112597535A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011515636.1
申请日：2020-12-21
申请人： 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明提供了一种支持评审专家隐私保护的评审能力计算方法，该方法根据用户对于待保护的评审专家的隐私偏好设置，对待保护的评审专家的评审数据进行模糊化处理，并根据真实评审数据中评分数据的分布规律动态地生成虚拟评审数据，基于模糊化处理后的评审数据以及虚拟评审数据计算待保护的评审专家的评审能力。本发明的方法不但考虑了待保护的评审专家的隐私保护度，还考虑了所生成虚拟评审数据的数值大小变化，以避免所生成的虚拟评审数据与真实评审数据内容差异过大，增强了数据的可用性，从而实现评审专家评审数据的隐私保护。
-
公开(公告)号：CN110210244B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910387263.5
申请日：2019-05-10
申请人： 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统，其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度，并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度，能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生，从而减小了隐私泄露的危害。
-
公开(公告)号：CN112115971B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010811268.9
申请日：2020-08-13
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于异质学术网络进行学者画像的方法，包括：获取待画像的中心学者信息以及进行画像的属性设置，所述属性设置包括学者的属性信息和/或为学者具备该属性信息的概率所设定的相应阈值；利用预先训练好的属性概率分布模型计算所述中心学者具备所述属性信息的概率，其中，所述属性概率分布模型是以异质学术网络中的学者信息为输入，以所述学者具备所述属性信息的概率为输出，通过训练获得；以及依据满足所述属性设置的属性信息对所述中心学者进行画像。本发明的学者画像方法充分利用了异质学术网络的多语义信息对学者的属性信息进行刻画，提高了画像的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.034 秒)
