本发明提出一种基于学术网络的学者画像方法及系统，包括获取包括多类型节点的异质学术网络，并获取待画像识别学者的语义信息，通过在异质学术网络中选择符合语义信息的元路径，得到元路径集合，并为元路径集合中各元路径分配使用概率；根据学术网络中学者节点的度，得到从学者节点开始随机游走的采样长度，从元路径集合中根据使用概率选取元路径，并以选取的元路径对异质学术网络使用基于回退的随机游走采样，直到随机游走采样得到的节点序列长度达到采样长度，获得节点序列；将节点序列输入到Skip‑gram模型中获得特征向量，将特征向量投影到属性取值的概率空间，以选取概率值最大的属性作为待画像识别学者的画像识别结果。