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公开(公告)号：CN119668099A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411653749.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种应用于工业控制系统的基于强化学习的隐蔽攻击系统，用于对工业控制系统执行隐蔽攻击，所述隐蔽攻击系统包括：数据获取模块，用于在工业控制系统受到攻击时，以预设的欺骗方式截获每一个可编程逻辑控制器发送给数据采集与监视控制系统的当前时间窗口的环境数据和操作数据；智能体，用于为每一个当前时间窗口的环境数据和操作数据添加扰动以获取每一个篡改后的当前时间窗口的环境数据与操作数据；数据传递模块，用于将所有篡改后的当前时间窗口的环境数据和操作数据发送给数据采集与监视控制系统。本发明的技术方案通过基于强化学习得到智能体来篡改工业控制系统物理层的传感器和执行器的数据，不仅能提高学习效率，还能能够提高隐蔽攻击成功率。
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