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公开(公告)号：CN105227259A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510382659.2
申请日：2015-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种M序列并行产生方法，包括：1)获取M序列的递推公式，确定并行度w，输入初始的M序列位；2)同步读取w组已知M序列位作为输入数据，根据递推公式同步进行w路递推计算，得到原先未知的w个M序列位；其中，一组已知M序列位对应于一路递推计算的递推公式右侧的各个幂次项；3)记录步骤2)所计算出的w个M序列位并将这w个M序列位同步输出，然后重新执行步骤2)以计算出下一组的w个M序列位。本发明还提供了相应的M序列并行产生装置。本发明具有并行度高，反馈简单，初始化简单，既适合硬件实现也适合软件实现的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105227259B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510382659.2
申请日：2015-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种M序列并行产生方法，包括：1)获取M序列的递推公式，确定并行度w，输入初始的M序列位；2)同步读取w组已知M序列位作为输入数据，根据递推公式同步进行w路递推计算，得到原先未知的w个M序列位；其中，一组已知M序列位对应于一路递推计算的递推公式右侧的各个幂次项；3)记录步骤2)所计算出的w个M序列位并将这w个M序列位同步输出，然后重新执行步骤2)以计算出下一组的w个M序列位。本发明还提供了相应的M序列并行产生装置。本发明具有并行度高，反馈简单，初始化简单，既适合硬件实现也适合软件实现的优点。
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公开(公告)号：CN104184552A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410394852.3
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种适用于格雷映射的QAM的软解调方法和系统，所述方法包括：获得与当前接收符号中每个比特对应的修正因子；以及，根据当前接收符号和其中每个比特对应的修正因子计算每个比特对应的LLR值，从而对当前接收符号进行软解调。其中，所述修正因子指示对于需解调的星座图样和当前噪声方差，逼近对应比特的LLR理论曲线的一阶线性函数的斜率。本发明可适用于格雷映射的QAM，特别是高阶QAM的软解调，并且能够在降低运算复杂度的同时保持得到的LLR信息的精确性。
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公开(公告)号：CN104506271B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410715057.X
申请日：2014-12-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种ZC序列的产生方法，包括：1)根据需要产生的ZC序列的根指数确定当前根指数；2)将所述当前根指数分解为种子序列集合中的种子序列根指数的加权和形式的表达式，该表达式中的加权系数均为非负整数；所述种子序列集合是预先存储的具有不同根指数的ZC序列的集合，所述种子序列集合中所存储的各个ZC序列均为种子序列；3)根据步骤2)中得到的加权系数对相应的种子序列进行累乘，获得当前根指数所对应的ZC序列，进而得出需要产生的ZC序列。本发明还提供了相应的ZC序列的产生装置。本发明能够快速、准确的产任意根指数的ZC序列；能够降低ZC序列产生过程所需的存储空间；并且本发明特别适合利用DSP快速产生ZC序列。
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公开(公告)号：CN104506271A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410715057.X
申请日：2014-12-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种ZC序列的产生方法，包括：1)根据需要产生的ZC序列的根指数确定当前根指数；2)将所述当前根指数分解为种子序列集合中的种子序列根指数的加权和形式的表达式，该表达式中的加权系数均为非负整数；所述种子序列集合是预先存储的具有不同根指数的ZC序列的集合，所述种子序列集合中所存储的各个ZC序列均为种子序列；3)根据步骤2)中得到的加权系数对相应的种子序列进行累乘，获得当前根指数所对应的ZC序列，进而得出需要产生的ZC序列。本发明还提供了相应的ZC序列的产生装置。本发明能够快速、准确的产任意根指数的ZC序列；能够降低ZC序列产生过程所需的存储空间；并且本发明特别适合利用DSP快速产生ZC序列。
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公开(公告)号：CN104184552B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410394852.3
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种适用于格雷映射的QAM的软解调方法和系统，所述方法包括：获得与当前接收符号中每个比特对应的修正因子；以及，根据当前接收符号和其中每个比特对应的修正因子计算每个比特对应的LLR值，从而对当前接收符号进行软解调。其中，所述修正因子指示对于需解调的星座图样和当前噪声方差，逼近对应比特的LLR理论曲线的一阶线性函数的斜率。本发明可适用于格雷映射的QAM，特别是高阶QAM的软解调，并且能够在降低运算复杂度的同时保持得到的LLR信息的精确性。
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