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公开(公告)号:CN119026543A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411121715.2
申请日:2024-08-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F30/3315 , G06F30/3312 , G06F30/3953 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种布线前静态时序分析方法及其装置,方法包括:将布线前的集成电路进行基于图的建模,将电路进行网络划分,输出电路的网络级建模结果;从布线前电路数据中提取网络延迟预测特征集;根据网络延迟预测特征集,采用分布式梯度增强库,构建网络延迟预测模型,输出不同工作条件下的网络延迟预测结果;基于网络级建模结果及各工作条件下的网络延迟预测结果,采用线性复杂度算法计算到达时间及松弛,输出最终的布线前静态时序分析结果。本发明在多设计模式下以高精度一致地获得静态时序分析结果,本发明方法具有鲁棒的可泛化性。
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公开(公告)号:CN117935868A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410111561.2
申请日:2024-01-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种随机递增存储器,其包含:多个偏斜单元,配置为将一元比特流存储为偏斜数格式;至少一计算单元,配置为对所述多个偏斜单元存储的偏斜数进行递增操作。本发明还提出一种脉动随机递增存储器体系结构,其包含多路存储器;每一路存储器包含:多个一元处理单元,呈多行排列分布;多个随机递增存储器,同一行的一元处理单元配置一随机递增存储器;多路存储器之间由边缘部件隔开。该随机递增存储器能够将一元比特流累加为偏斜数格式,并与脉动阵列结构集成为脉动随机递增存储器体系结构,以降低累加能耗,提升能效。
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公开(公告)号:CN118446267A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410618369.2
申请日:2024-05-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种扩散模型加速器,包含:片外内存,存储有上一时间步的原值;片上缓存,包含:权重缓存模块,与外片内存耦接,用于提取权重值进行缓存;输入特征缓存模块,用于读取输入差分激活值进行缓存;输出特征缓存模块,用于读取输出差分激活值进行缓存;处理引擎,包含:运算器阵列,用于读取缓存的该权重值与该输入差分激活值进行卷积乘法运算,生成该输出差分激活值;特殊处理模块,与该片外内存及该输出特征缓存模块耦接,用于从该片外内存获取该原值的符号位值;且利用该符号位值在该输出差分激活值上进行函数激活运算,生成增量输出值。其具有良好的加速效果,同时具有较高的能量效率和面积效率。
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