-
公开(公告)号：CN112861796B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110268443.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/10 , G06F18/24 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种特征自适应的动作识别方法，包括：基于初始数据集构建识别模型，初始数据集包括与多次生理信号采集相对应的来自已有电极集合中的所有电极的初始特征以及与多次生理信号采集对应的标签；获取采集自待识别目标的特征集合；确定所获取的特征集合中是否缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征；响应于确定缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征，将所述一个或多个电极作为一个或多个缺失电极，在所获取的特征集合中补充来自所述一个或多个缺失电极的特征；以及将所获取的特征集合作为识别模型的输入，得到动作识别结果。本发明提供的特征自适应的动作识别方法支持动作识别过程中特征空间的动态变化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861798A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110270458.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备，其中，生理信号由多个电极采集得到。基于生理信号的分类识别方法包括：基于电极之间的分布差异对多个电极进行聚类，得到多个电极簇；其中电极之间的分布差异包括电极所采集的生理信号之间的相关性以及电极之间的空间距离；对于多个电极簇中的每个电极簇，基于该电极簇内的电极所采集的生理信号构建一个或多个个体分类器；基于所构建的所有个体分类器形成分类识别模型；以及接收多个电极从待识别目标采集的生理信号，基于所接收的生理信号，通过分类识别模型得到分类识别结果。本发明可以实现基于生理信号的高精准、强鲁棒的分类识别。
-
公开(公告)号：CN112861796A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110268443.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种特征自适应的动作识别方法，包括：基于初始数据集构建识别模型，初始数据集包括与多次生理信号采集相对应的来自已有电极集合中的所有电极的初始特征以及与多次生理信号采集对应的标签；获取采集自待识别目标的特征集合；确定所获取的特征集合中是否缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征；响应于确定缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征，将所述一个或多个电极作为一个或多个缺失电极，在所获取的特征集合中补充来自所述一个或多个缺失电极的特征；以及将所获取的特征集合作为识别模型的输入，得到动作识别结果。本发明提供的特征自适应的动作识别方法支持动作识别过程中特征空间的动态变化。
-
公开(公告)号：CN112861798B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110270458.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备，其中，生理信号由多个电极采集得到。基于生理信号的分类识别方法包括：基于电极之间的分布差异对多个电极进行聚类，得到多个电极簇；其中电极之间的分布差异包括电极所采集的生理信号之间的相关性以及电极之间的空间距离；对于多个电极簇中的每个电极簇，基于该电极簇内的电极所采集的生理信号构建一个或多个个体分类器；基于所构建的所有个体分类器形成分类识别模型；以及接收多个电极从待识别目标采集的生理信号，基于所接收的生理信号，通过分类识别模型得到分类识别结果。本发明可以实现基于生理信号的高精准、强鲁棒的分类识别。
-
公开(公告)号：CN114420285A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111566552.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于电子化手绘螺旋测试的智能决策支持方法和系统，包括：获取包括多条手绘螺旋轨迹的训练数据，手绘螺旋轨迹具有其是否属于帕金森的类别标签；提取训练数据中每条手绘螺旋轨迹的特征，以结合该类别标签，训练随机森林模型，将训练完成后的随机森林模型作为智能决策支持模型；将待分类的手绘螺旋轨迹的特征输入智能决策支持模型，得到其所属的类别，并将其作为待分类的手绘螺旋轨迹的决策支持结果。本发明的电子化螺旋线测试，可实现快速完成辅助决策支持，解决了传统帕金森辅助决策特征维度低、测试形式单一等问题。
-
公开(公告)号：CN113297935A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110514238.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种特征自适应的动作识别系统，包括：传感终端，包括多个肌电电极，用于采集用户动作产生的相应肌电信号并发送至客户端；客户端，用于接收所述传感终端发送的所述肌电信号，并将所述肌电信号上传至服务器；服务器，用于从所述每个肌电信号提取一个或者多个特征值以及基于所述肌电信号的特征值识别所述用户的动作。本发明提供的特征自适应的动作识别系统支持动作识别过程中特征空间的动态变化。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.029 seconds)
