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公开(公告)号:CN111814615B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202010596575.X
申请日:2020-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 湘潭大学
Abstract: 本发明提出一种基于指令视频的帕金森非接触式智能检测方法及系统。该方法包括:获取帕金森患者与非患者的指令式视频数据集;构建人脸模型,标定关键点;根据所述人脸模型的眼部关键点,确定眼部特征向量;根据所述人脸模型的嘴部关键点,确定嘴部特征向量;构建融合网络模型;根据所述嘴部特征向量、所述眼部特征向量和所述融合网络模型,训练最优模型;根据所述最优模型,确定帕金森患者。本发明将嘴部特征与眼部特征综合起来分析,将差分的思想引入到动态特征提取中,按指令设计分帧段进行特征的统计学计算,最后运用支持向量机算法训练模型,提高了帕金森检测的正确率,提高了检测准确率。
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公开(公告)号:CN117592525A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311576896.3
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种基于令牌封装与增强的视觉Transformer轻量化方法,包括:以视觉Transformer网络构建视觉模型;划分目标图像为多个图像块,将该图像块编码为图像令牌,对该图像令牌依重要性分类为高重要性令牌和低重要性令牌,将该低重要性令牌的信息封装至该代理令牌;以预设的注意力增强矩阵对该高重要性令牌、该分类令牌和封装后的代理令牌进行增强,生成该视觉模型的模型输入;以该视觉模型对该模型输入进行处理操作。本发明还提出一种基于令牌封装与增强的视觉Transformer轻量化系统,以及一种用于实现基于令牌封装与增强的视觉Transformer轻量化方法的数据处理装置。
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公开(公告)号:CN117690005A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311576310.3
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种面向生成式模型图像编辑的图像篡改检测方法,包括:对真实图像进行语义分割,获取该真实图像的至少一个对象;基于对该对象的编辑目标,使用生成式模型生成编辑图像;以该真实图像和该编辑图像为训练集对检测模型进行训练;通过该检测模型对目标图像进行图像篡改检测。本发明还提出一种面向生成式模型图像编辑的图像篡改检测系统,以及一种用于实现面向生成式模型图像编辑的图像篡改检测的数据处理装置。
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公开(公告)号:CN117710850A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311575656.1
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于时空分解与对齐的端到端动作视频生成方法,包括:构建视频生成模型,以一组姿势关键点、参考前景及参考背景作为该视频生成模型的模型输入,以目标动作视频作为该视频生成模型的模型输出;将该目标动作视频的原始视频空间分解为多组时空子空间,通过动作流引导使各组时空子空间的子空间特征对齐;将对齐后的各组时空子空间恢复为该原始视频空间,并得到该目标动作视频。本发明还提出一种基于时空分解与对齐的端到端动作视频生成系统,以及一种用于实现基于时空分解与对齐的端到端动作视频生成的数据处理装置。
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