公开(公告)号：CN119919807A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411995097.4

申请日：2024-12-31

Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所

Inventor： 杜剑 ,  张周锋 ,  陶成龙 ,  刘嘉诚 ,  齐美婕 ,  程默涵 ,  薛爽 ,  胡炳樑

IPC: G06V20/10 ,  G01N21/25 ,  G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种尿液样本细菌感染状态的高光谱快速检测模型的建模方法，用于解决细菌高光谱研究目前大多集中于几类特定细菌的分类识别中，没有对于尿液细菌感染状态模型应用的技术问题。本发明提供的尿液样本细菌感染状态的高光谱快速检测模型的建模方法，结合尿液高光谱数据以及新型多尺度缓冲卷积神经网络，可以提取更多、更精细的深层图谱特征，实现异常样本的快速筛选；同时显微高光谱技术操作简便，节省了大量的培养时间，极大地缩短了整体检测时间，降低了检测成本。

公开(公告)号：CN119919941A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411995094.0

申请日：2024-12-31

Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所

Inventor： 杜剑 ,  张周锋 ,  陶成龙 ,  刘嘉诚 ,  齐美婕 ,  程默涵 ,  薛爽 ,  胡炳樑

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供了一种基于显微光谱特征合成图像的癌变区域识别模型的建模方法，用于解决现有基于显微光谱技术的癌变区域识别模型由于缺乏空间信息，很难进行准确定位和分割精度的进一步提升的技术问题。本发明提供的基于显微光谱特征合成图像的癌变区域识别模型的建模方法，不局限于光谱维度差异，而是更关注癌变图谱迁移特征的学习，采用信息含量占比较大的前五个主成分每三个为一组进行合成获得显微光谱特征合成图像，利用更多相关数据信息和已有高效模型的特点，构建了数字病理与显微光谱之间的图谱迁移模型，为多来源数据之间搭建强有力桥梁，实现了光谱维与图像维迁移特征的有效融合，可以更好的提取癌变组织全面丰富的细节特征。

公开(公告)号：CN118644382A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410538867.6

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所

Inventor： 张周锋 ,  程默涵 ,  齐美捷 ,  陶成龙 ,  杜剑

IPC: G06T3/4015 ,  G06T5/60 ,  G06T3/4076 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及多光谱视频成像系统与方法，具体涉及一种高分辨多光谱视频成像系统与多光谱马赛克复原方法，解决了现有滤光膜阵列视频多光谱成像系统存在装配误差影响成像质量，以及现有解马赛克算法的图像分辨率低、存在光谱混叠和伪影的技术问题。本发明提供的多光谱视频成像系统包括前置光学成像装置、分光路棱镜、马赛克滤光膜阵列、中继器、第一探测器、第二探测器和图像处理装置，通过分光路棱镜实现光路的复用，通过中继器实现二次成像，然后再利用同时获得的多光谱马赛克Raw图和高分辨全色图像直接进行马赛克复原，无需图像配准，同时，马赛克滤光膜阵列也无需安装到探测器表面，在装配时具有更高的自由度，降低了系统对配准装配精度的要求。