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公开(公告)号：CN118090143A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410136878.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种数字靶标构建与应用方法，特别涉及一种用于高光谱遥感载荷数字模型的数字靶标构建、成像与成像质量评价方法，解决了现有技术中缺乏适用于高光谱遥感载荷数字模型的数字靶标的问题。该构建方法的特殊在于：包括分别构建几何畸变、信噪比测试区模型，光谱准确度、光谱分辨率测试区模型及传递函数、杂散光测试区模型；将三个测试区模型测试区幅宽Width方向同向设置且三者测试区共面，将三者按构建次序沿垂直于测试区幅宽Width的方向依次相邻排布；采用方形棋盘格形式构建几何畸变、信噪比测试区模型；采用长条形色标阵列形式构建光谱准确度、光谱分辨率测试区模型；传递函数、杂散光测试区模型包括条纹区、刃边区及白板区。
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公开(公告)号：CN115620131A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211214286.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明提供了一种融合光谱特征及多尺度空间特征的冰湖提取方法，主要解决现有的冰湖提取方法需进行后处理及辅助数据，而无法实现仅利用遥感图像自动化提取冰湖的技术问题。本发明基于卷积神经网络，采用在ImageNet上预训练好的VGG16网络，接着取出其中的浅层、中层和深层卷积特征，并对每一个层次的图像特征做上采样操作，并将上采样的结果和较浅一层的特征相连，重复上述过程，获得的最后一个卷积层包含了不同尺度的冰湖特征，并将最浅一层的结果做softmax操作，得到每一个像素类别属于冰湖像元的概率，进而得到冰湖模型，通过对模型进行训练，最终得到冰湖提取的网络模型，通过输入遥感图像完成冰湖的自动化提取。
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公开(公告)号：CN115620131B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211214286.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明提供了一种融合光谱特征及多尺度空间特征的冰湖提取方法，主要解决现有的冰湖提取方法需进行后处理及辅助数据，而无法实现仅利用遥感图像自动化提取冰湖的技术问题。本发明基于卷积神经网络，采用在ImageNet上预训练好的VGG16网络，接着取出其中的浅层、中层和深层卷积特征，并对每一个层次的图像特征做上采样操作，并将上采样的结果和较浅一层的特征相连，重复上述过程，获得的最后一个卷积层包含了不同尺度的冰湖特征，并将最浅一层的结果做softmax操作，得到每一个像素类别属于冰湖像元的概率，进而得到冰湖模型，通过对模型进行训练，最终得到冰湖提取的网络模型，通过输入遥感图像完成冰湖的自动化提取。
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公开(公告)号：CN119625345A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411728403.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于寄生像干扰消除的干涉图像污染物识别方法，解决了干涉图像识别污染物过程中污染物表征不明显且易受到寄生像干扰导致污染物识别不准确的问题，其方法包括以下步骤：首先对干涉图像的干涉维进行多项式拟合以校正图像信号，并计算干涉维和幅宽维的校正系数；然后通过相对辐射校正处理消除图像中的寄生像干扰。接着利用Haar小波变换分解图像为不同频率成分，获取垂直边缘信息图像并计算特征强度，筛选出具有较高特征强度的区域识别为污染物。最后，通过坐标还原将污染物的位置映射回原始干涉图像。本发明能快速、精准识别干涉图像中的污染物，不仅有助于提升干涉图像的质量评估，还能为后续的数据分析和决策提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119394594A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411501946.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明公开了一种非球面光学主镜中心轴偏移角度的计算方法，解决了非球面光学主镜装配过程中由于中心轴偏移导致成像质量下降的技术问题，本发明提供的一种非球面光学主镜中心轴偏移角度的计算方法，能够有效进行中心轴偏移的检测和校正，提升光学系统成像质量、降低装配难度、提高生产效率，其灵活性和适应性使其在各种高端光学应用场景中均表现出色，对不同尺寸和形状的非球面光学主镜均具有适用性，无论是小型还是大型光学系统，适用于广泛的光学设备和仪器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246192A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410136880.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种数字模型在轨成像数据仿真方法，特别涉及一种高光谱遥感载荷数字模型在轨成像数据仿真方法，解决了现有技术根据真实高光谱遥感数据进行数字模型在轨成像数据仿真具有区域局限性，并且利用已知区域高光谱遥感数据仿真未知区域高光谱遥感数据，仿真结果较差的问题。该方法包括以下步骤：步骤1：选取高清RGB遥感影像数据源和地物光谱数据库；步骤2：计算一景成像区域范围对应四角点的经纬度坐标；步骤3：对高清RGB遥感影像数据源截取与重采样；步骤4：构建RGB端元矩阵；对一景成像区域RGB影像光谱解混；步骤5：构建高光谱端元矩阵；重构得到高光谱遥感影像；步骤6：判断是否存在异常区域；若是，对异常区域补偿。
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公开(公告)号：CN118036279A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136879.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种遥感载荷数字模型及全链路闭环仿真方法，特别涉及一种高光谱遥感载荷数字模型及全链路闭环仿真方法，解决了现有技术缺乏能够对高光谱遥感载荷全链路闭环仿真的数字模型的问题。该数字模型包括输入数据模块、支撑数据库、任务层、单机层、用途模式层、模块层及输出数据模块；输入数据模块用于输入成像任务参数、相机工作参数、地物目标参数及卫星基本参数；支撑数据库包括设计数据、实验室数据、在轨数据及地物目标背景数据集；任务层用于仿真实现多种在轨任务；单机层包括多个高光谱遥感载荷单机模块；用途模式层包括在轨成像图像仿真、在轨成像质量评价及在轨成像参数优选用途模式；模块层用于生成图像数据和/或数值数据。
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公开(公告)号：CN118014950A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410136876.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种数字靶标构建与应用方法，特别涉及一种基于原始高光谱遥感影像的数字靶标构建及成像信噪比、成像光谱准确度质量评价方法，解决了传统的实体靶标或数字图像靶标不能直观地评价高光谱遥感载荷数字模型的实际成像效果及直接将真实的原始高光谱遥感影像用于高光谱遥感载荷数字模型仿真成像时，会使成像效果产生较大误差的问题。该构建方法包括以下步骤：步骤1：选取原始高光谱遥感影像数据；步骤2：对原始高光谱遥感影像数据地物分类；步骤3：统计所有类别地物的特征光谱；步骤4：构建基于原始高光谱遥感影像的数字靶标雏形；步骤5：对数字靶标雏形空间维重采样；步骤6：光谱维重采样，得到基于原始高光谱遥感影像的数字靶标。
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公开(公告)号：CN118135415A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410136875.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种数字模型成像区域范围求解方法，特别涉及一种高光谱遥感载荷数字模型姿轨成像区域范围求解方法，解决了现有技术中没有根据观测目标经纬度坐标和观测姿态反求卫星轨道参数，进而获取成像区域范围显式的解析公式，不能直接求解成像区域范围的问题。该求解方法包括以下步骤：步骤1：定义卫星轨道坐标系和地心惯性坐标系，并假设高光谱遥感载荷的焦点与卫星质心重合，其光轴与卫星质心和地球质心的连线重合；步骤2：初始化参数；步骤3：计算偏流角Az；步骤4：计算未知卫星轨道参数最优值；步骤5：计算高光谱遥感载荷数字模型一景成像区域范围对应的四角点分别在步骤1中定义的地心惯性坐标系下的经纬度坐标，求解完成。
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公开(公告)号：CN117928900A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410136874.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明涉及一种高光谱遥感载荷在轨MTF分析方法，特别涉及一种多狭缝色散型高光谱遥感载荷在轨MTF分析方法，解决了基于多狭缝色散成像体制的高光谱遥感载荷多狭缝光谱数据重构时，重构后的光谱数据存在较大MTF衰减风险，因而需要获取较准确的在轨MTF分析评估结果的问题。该分析方法包括以下步骤：步骤1：分析高光谱遥感载荷静态MTF，根据高光谱遥感载荷自身参数，计算高光谱遥感载荷静态MTF；步骤2：分析辐射传输全链路中各因素对高光谱遥感载荷在轨MTF的影响，得到辐射传输全链路中各因素分别对高光谱遥感载荷在轨MTF的影响因子；步骤3：计算综合辐射传输全链路中各因素后的高光谱遥感载荷在轨MTF，分析完成。
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