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公开(公告)号：CN115799037A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310078083.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于飞行时间质谱的延时电路，包括第一触发信号生成电路输入端接收激光器信号，输出端得到信号检测脉冲触发信号；第一延时电路第二输入端接收时钟信号，第三输入端接收至少一个第一预设延时时间，输出端进行延时，延时至少一个第一预设延时时间后输出置位时钟信号；第二延时电路第二输入端接收时钟信号，第三输入端接收第二预设延时时间，输出端基于置位电路输出信号进行延时，延时第二预设延时时间后输出置位信号；置位电路输出端输出高压耦合触发信号；电平转换电路得到TTL电平形式的信号检测脉冲触发信号、高压耦合触发信号。本发明飞行时间质谱延时时间可调范围更大，日益满足大分子质谱分析需求。
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公开(公告)号：CN115549240A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211120165.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医疗科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及基于理想二极管的多电源管理电路，包括：直流电源、第一电池组、第二电池组、若干理想二极管、电源充放电管理模块、若干充电开关、负载开关、若干分压电路，直流电源、第一电池组、第二电池组均通过理想二极管与负载开关、电源充放电管理模块连接，负载开关，直流电源通过充电开关分别与第一电池组、第二电池组连接，电源充放电管理模块与负载开关、充电开关连接，直流电源、第一电池组、第二电池组均通过分压电路接地，电源充放电管理模块与分压电路连接。本发明通过低压降、低IQ和热优化，降低传统分立式或肖特基二极管的能量损耗；通过全面的电源路径和冗余电源保护，确保从一条路径至另一条路径的平滑电流转移，提高系统可靠性。
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公开(公告)号：CN115799037B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310078083.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于飞行时间质谱的延时电路，包括第一触发信号生成电路输入端接收激光器信号，输出端得到信号检测脉冲触发信号；第一延时电路第二输入端接收时钟信号，第三输入端接收至少一个第一预设延时时间，输出端进行延时，延时至少一个第一预设延时时间后输出置位时钟信号；第二延时电路第二输入端接收时钟信号，第三输入端接收第二预设延时时间，输出端基于置位电路输出信号进行延时，延时第二预设延时时间后输出置位信号；置位电路输出端输出高压耦合触发信号；电平转换电路得到TTL电平形式的信号检测脉冲触发信号、高压耦合触发信号。本发明飞行时间质谱延时时间可调范围更大，日益满足大分子质谱分析需求。
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公开(公告)号：CN115046805A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210508249.8
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种生物芯片点样方法，包括以下步骤：分别获取三块生物芯片上的相同位置的拐角点的坐标A的坐标（XA,YA）、B的坐标（XB,YB）、C的坐标（XC,YC）；获取拐角点A与点样点D的相对坐标（XAD,YAD）；获取摄像头与点样针的相对坐标（XR,YR）；获取生物芯片的点样点阵列的总长H、总宽W、行数r1、列数c1；获取芯片固定板上的生物芯片阵列的行数r2、列数c2；计算第k行、第j列的生物芯片上第m行、第n列的点样点的坐标（Xk,jm，Yk,jn），点样仪根据点样点的坐标（Xk,jm，Yk,jn）执行点样。本发明还提供一种生物芯片点样系统及计算机可读存储介质。本发明计算简单且点样点位置标定简单，点样仪根据获取的坐标执行自动定位点样，点样位置精确，提高效率，减少偏差。
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公开(公告)号：CN115103083A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210532941.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于摄像头的Tips位置信息识别方法及终端，其方法包括：获取治具板的初始图像；将初始图像转换成双色调图像；将双色调图像按照治具板的孔洞分布情况进行区域划分；根据每一个区域内预设颜色像素点的数量判断区域内的孔洞是否载有Tip，得到并输出判断结果，预设颜色像素点为含有双色调中其中一种颜色的像素点。本发明能实现Tips位置信息的自动化识别，从而避免人工识别所造成的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113648158B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110865495.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于活体荧光成像仪的病毒防护生物安全仓，包括：仓体组件，其包括盒体、密封上盖、设置进气高效过滤器与出气高效过滤器、进气单向阀、出气单向阀以及恒温板；仓内电子模块，其包括控制芯片、第一电池、微动开关和气压传感器；仓外电子模块，其包括第一显示屏、蜂鸣器、第二电池和第一开关；以及气泵模块。本发明通过设置仓外电子模块，能够实时显示盒体的气压值，且具有气压异常报警功能；本发明中通过对密封上盖与盒体之间的密封结构进行优化，能够极大提高密封性能，能防止有害气体从密封上盖与盒体的连接处泄露，采用单层的仓体结构即可保证密封要求，从而可简化装置结构、减小整体装置的体积，且操作更为简便。
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公开(公告)号：CN113648158A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110865495.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于活体荧光成像仪的病毒防护生物安全仓，包括：仓体组件，其包括盒体、密封上盖、设置进气高效过滤器与出气高效过滤器、进气单向阀、出气单向阀以及恒温板；仓内电子模块，其包括控制芯片、第一电池、微动开关和气压传感器；仓外电子模块，其包括第一显示屏、蜂鸣器、第二电池和第一开关；以及气泵模块。本发明通过设置仓外电子模块，能够实时显示盒体的气压值，且具有气压异常报警功能；本发明中通过对密封上盖与盒体之间的密封结构进行优化，能够极大提高密封性能，能防止有害气体从密封上盖与盒体的连接处泄露，采用单层的仓体结构即可保证密封要求，从而可简化装置结构、减小整体装置的体积，且操作更为简便。
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公开(公告)号：CN115067870A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210565127.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南国科医工科技发展有限公司 , 天津国科医工科技发展有限公司
IPC: A61B3/113 , A61B5/33 , A61B5/332 , A61B5/366 , A61B5/352 , A61B5/358 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/398 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B50/31
Abstract: 本发明涉及一种多生理参数采集与心理健康评估设备，包括：箱体，箱体内设置有用于采集眼动信号的眼动仪、用于测量心电信号的心电仪、用于记录测试人员信息的摄像头、用于显示信息及接收用户的触摸信号的手触显示屏、用于脑电信号采集的脑电仪套装、集成眼动仪、心电仪、脑电仪套装的驱动，对采集到的眼动信号、心电信号及脑电信号进行处理的主机，眼动仪、心电仪、摄像头、手触显示屏、脑电仪套装与主机通信连接。本发明将眼动信号、脑电信号、心电信号的采集装置集成于箱体内，能够有效且操作简易地识别抑郁人群，并且方便携带，满足不同使用人群的便携式、操作简易式使用需求，有效且操作简易地识别抑郁人群，并及时干预，提高了临床治愈率。
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公开(公告)号：CN115046923A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210519703.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动采集粪便样本图像的装置，属于粪便分析处理领域，包括马桶以及采集结构，采集结构包括连接管、挡板以及摄像头，连接管与马桶的出水口连接，挡板活动安装于连接管并能在止挡状态和打开状态之间切换，当挡板处于止挡状态时，挡板挡住出水口冲出的粪便，摄像头对粪便进行拍摄；当挡板处于打开状态时，粪便从连接管掉出，通过上述设计，自动采集粪便样本图像的装置可以在不改变人们生活方式的情况下，自动地收集大量场景一致的高清粪便图像，为粪便图像分析提供可靠、高价值的训练集，有助于算法分析的准确度，揭示更多与胃肠道疾病相关的信息。
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公开(公告)号：CN114612720A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210242657.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、建立血液乳糜程度分级模型：S1‑1、构建训练集；S1‑2、采用深度神经网络作为基础网络模型，通过训练集对该基础网络模型进行训练，得到血液乳糜程度分级模型；S2、采用所述血液乳糜程度分级模型对血液乳糜程度进行自动分级。本发明提供了一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统，能够在不取出血袋里的血液的前提下，通过采集血袋图像，基于深度神经网络与图像处理技术，对血浆乳糜程度进行自动分级；本发明能够提高判断效率和准确度，减小采血人员工作量，且有利于提升血液初筛的可靠性,提升血液质量,确保临床输血安全。
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