-
公开(公告)号:CN117408864A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311338542.5
申请日:2023-10-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及基于GPU多线程多通道图像高速重构方法、设备及介质,该方法包括:在主机端分配固定内存以及位置信息内存,并创建若干异步流;对位置信息进行预处理;初始化图像重建变量;通过异步流将主机端固定内存的对应部分拷贝到设备端,并利用位置信息在每个流内并行执行像素平均操作,压缩每一行的数据;将处理完的一帧图像传回设备端;将图像重建变量的值返回,然后再将图像重建变量加一;当停止采集时,释放内存,销毁异步流。本发明对实时数据进行大规模并行和利用异步流架构对数据实现高速实时处理。在CPU端对原始数据分配固定内存,内存大小随扫描频率而变化,以提高数据传输吞吐量;利用异步流架构,实现CPU和GPU异步运行。