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公开(公告)号：CN116309571A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310560177.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种基于半监督学习的三维脑血管分割方法和装置，其中方法包括：确定待分割的脑血管图像；基于脑血管图像分割模型，对脑血管图像进行血管分割，得到血管分割结果；脑血管图像分割模型的确定步骤包括：获取脑血管样本图像，脑血管样本图像包括第一样本图像对应的初始带噪标签，以及第二样本图像对应的真实标签；基于学生第一分割损失、学生第二分割损失和一致性损失，对初始脑血管图像分割模型进行参数迭代，得到脑血管图像分割模型，同时基于体素不确定性图对带噪标签进行循环优化。本发明提供的基于半监督学习的三维脑血管分割方法和装置，能够有效提高脑血管分割的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309571B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310560177.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种基于半监督学习的三维脑血管分割方法和装置，其中方法包括：确定待分割的脑血管图像；基于脑血管图像分割模型，对脑血管图像进行血管分割，得到血管分割结果；脑血管图像分割模型的确定步骤包括：获取脑血管样本图像，脑血管样本图像包括第一样本图像对应的初始带噪标签，以及第二样本图像对应的真实标签；基于学生第一分割损失、学生第二分割损失和一致性损失，对初始脑血管图像分割模型进行参数迭代，得到脑血管图像分割模型，同时基于体素不确定性图对带噪标签进行循环优化。本发明提供的基于半监督学习的三维脑血管分割方法和装置，能够有效提高脑血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN115661467B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211689218.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/84 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，提供一种脑血管图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待分割的三维图像；对三维图像的灰度直方图进行聚类处理，得到初始血管分割结果；基于海森矩阵血管滤波方法，得到血管增强图像；基于初始血管分割结果，确定分割阈值；基于分割阈值和血管增强图像所对应的血管响应函数，确定第一能量函数；基于初始血管分割结果，确定第二能量函数；基于第一能量函数和第二能量函数确定各体素的类先验概率；基于隶属度矩阵，以及类先验概率，确定血管类别的后验概率和背景类别的后验概率，并基于后验概率，确定血管分割结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了分割质量。
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公开(公告)号：CN116385467A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310612754.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于自监督学习的脑血管分割方法及相关设备，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待分割的脑血管图像；将待分割的脑血管图像输入脑血管分割模型，获取脑血管分割图像；其中，脑血管分割模型通过以下方式获取：基于血管重建和血管对比学习两种自监督任务对脑血管分割模型中的编码器进行预训练；血管重建任务和血管对比学习任务是基于无标注的脑血管图像构建的；基于预训练的参数对脑血管分割模型中的编码器进行初始化，并基于有标注的脑血管图像对脑血管分割模型进行训练，得到脑血管分割模型。本发明采用自监督预训练方式，充分利用大量无标注的脑血管图像，提高了脑血管分割精度。
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公开(公告)号：CN116385467B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310612754.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于自监督学习的脑血管分割方法及相关设备，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待分割的脑血管图像；将待分割的脑血管图像输入脑血管分割模型，获取脑血管分割图像；其中，脑血管分割模型通过以下方式获取：基于血管重建和血管对比学习两种自监督任务对脑血管分割模型中的编码器进行预训练；血管重建任务和血管对比学习任务是基于无标注的脑血管图像构建的；基于预训练的参数对脑血管分割模型中的编码器进行初始化，并基于有标注的脑血管图像对脑血管分割模型进行训练，得到脑血管分割模型。本发明采用自监督预训练方式，充分利用大量无标注的脑血管图像，提高了脑血管分割精度。
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公开(公告)号：CN115661467A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211689218.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/84 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，提供一种脑血管图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待分割的三维图像；对三维图像的灰度直方图进行聚类处理，得到初始血管分割结果；基于海森矩阵血管滤波方法，得到血管增强图像；基于初始血管分割结果，确定分割阈值；基于分割阈值和血管增强图像所对应的血管响应函数，确定第一能量函数；基于初始血管分割结果，确定第二能量函数；基于第一能量函数和第二能量函数确定各体素的类先验概率；基于隶属度矩阵，以及类先验概率，确定血管类别的后验概率和背景类别的后验概率，并基于后验概率，确定血管分割结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了分割质量。
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