公开(公告)号：CN112541458A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011517834.1

申请日：2020-12-21

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 朱翔昱 ,  雷震 ,  郭建珠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于元学习的域自适应的人脸识别方法、系统、装置，旨在现有的人脸识别方法依赖于目标场景的样本规模以及识别性能差的问题。本方法包括获取待识别的人脸图像，作为输入图像；通过预训练的人脸识别模型获取所述输入图像的识别结果；其中，所述人脸识别模型基于残差神经网络构建。本发明降低了对目标场景的样本规模的依赖，并提高了人脸识别性能。

公开(公告)号：CN112541458B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202011517834.1

申请日：2020-12-21

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 朱翔昱 ,  雷震 ,  郭建珠

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于元学习的域自适应的人脸识别方法、系统、装置，旨在现有的人脸识别方法依赖于目标场景的样本规模以及识别性能差的问题。本方法包括获取待识别的人脸图像，作为输入图像；通过预训练的人脸识别模型获取所述输入图像的识别结果；其中，所述人脸识别模型基于残差神经网络构建。本发明降低了对目标场景的样本规模的依赖，并提高了人脸识别性能。