公开(公告)号：CN111681479A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010592273.5

申请日：2020-06-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 李双双 ,  程健 ,  赵恺 ,  刘勇 ,  何潭碧

IPC: G09B7/02 ,  G09B19/22 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于电子教学领域，具体涉及了一种自适应情境化人工智能教学系统、方法及装置，旨在解决常规方式去讲解人工智能知识和应用学习效率低、知识转化困难学生积极性不高的问题。本发明包括：学员评测模块对学员进行评测，根据评测结果生成学员的学习状况档案，情境互动模块根据学习状况档案生成情境实践游戏，学习管理模块根据学员在情境互动模块中解决问题的操作时间及操作步骤生成学习报告并更新学习状况档案。本发明通过情境互动的方式增强学员的代入感和体验感，并根据学员解决问题的时间和操作步骤调整学习计划，增强了教学系统的自适应能力实现个性化教学。

公开(公告)号：CN120012575A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510082216.5

申请日：2025-01-17

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司

Inventor： 高扬 ,  叶小芬 ,  吕彦锋 ,  赵恺 ,  阙红波 ,  刘勇 ,  金思勤 ,  王迎春 ,  魏昱洲

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06F119/04

Abstract: 本公开提供了一种齿轮箱寿命预估方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，该齿轮箱寿命预估方法包括：获取目标齿轮箱的历史运行信号和工况信息；对历史运行信号进行特征提取处理，得到运行特征；使用训练好的预估模型处理运行特征和工况信息，得到预估剩余寿命，其中，预估模型为机器学习模型，预估模型的训练样本包括多个不同工况下的齿轮箱的全寿命周期运行信号。该方法能够准确预估目标齿轮箱的剩余寿命，从而为设备的维护策略优化提供了科学依据，既减少了资源浪费，降低了维护成本，提高了齿轮箱的监测和维护效率，又有助于减少因故障导致的生产停滞、生产事故和经济损失，对于提高机械设备的运行效率、可靠性和安全性具有重要的意义。

公开(公告)号：CN119885034A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510142424.X

申请日：2025-02-08

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司

Inventor： 阙红波 ,  叶小芬 ,  赵恺 ,  刘勇 ,  高扬 ,  吕彦锋 ,  魏昱洲 ,  王迎春 ,  金思勤

IPC: G06F18/2433 ,  G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开关于齿轮箱轴承的故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法和装置，包括：将每个振动信号样本所包含的多个振动数据分别输入多个LSTM单元，获得多个输出结果；基于多个注意力权重，对多个输出结果进行加权求和；基于加权求和结果预测每个振动信号样本对应的故障类型；基于预测出的每个振动信号样本对应的故障类型以及每个振动信号样本对应的故障类型标签，计算损失函数的值；通过根据损失函数的值调整注意力权重。这样，通过引入注意力层，可以帮助故障诊断模型更好地理解振动数据(序列数据)中的关键部分，使得故障诊断模型在面对复杂且多变的故障数据时也能够准确地进行故障诊断。