公开(公告)号：CN108388554B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201810008530.9

申请日：2018-01-04

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陶建华 ,  赵冬梅 ,  李雅

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于协同过滤注意力机制的文本情感识别系统，目的在于提高情感识别的正确性。本发明的情感识别系统包括：文本预处理模块、文本向量化模块、用户兴趣分析模块、句子特征提取模块、文档特征提取模块和情感分类模块。文本预处理模块对待处理的文本进行预处理；文本向量化模块生成文本的词向量表示；用户兴趣分析模块根据用户对已知产品的评分数据提取出模型注意力机制；句子特征提取模块接收文本的词向量表示和注意力机制提取句子特征；文档特征提取模块接收句子特征和注意力机制提取文档特征；情感分类模块将文档特征输入分类器进行情感类型识别。因此，文本特征的描述更加准确，提高了情感识别的效果。

公开(公告)号：CN108388554A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810008530.9

申请日：2018-01-04

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陶建华 ,  赵冬梅 ,  李雅

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于协同过滤注意力机制的文本情感识别系统，目的在于提高情感识别的正确性。本发明的情感识别系统包括：文本预处理模块、文本向量化模块、用户兴趣分析模块、句子特征提取模块、文档特征提取模块和情感分类模块。文本预处理模块对待处理的文本进行预处理；文本向量化模块生成文本的词向量表示；用户兴趣分析模块根据用户对已知产品的评分数据提取出模型注意力机制；句子特征提取模块接收文本的词向量表示和注意力机制提取句子特征；文档特征提取模块接收句子特征和注意力机制提取文档特征；情感分类模块将文档特征输入分类器进行情感类型识别。因此，文本特征的描述更加准确，提高了情感识别的效果。