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公开(公告)号:CN104915337A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510340623.8
申请日:2015-06-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法,包括以下步骤:步骤1:从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料;步骤2:利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型;步骤3:将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中,并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息,使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息,来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。
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公开(公告)号:CN104915337B
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201510340623.8
申请日:2015-06-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法,包括以下步骤:步骤1:从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料;步骤2:利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型;步骤3:将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中,并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息,使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息,来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。
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