公开(公告)号：CN117725501A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311386881.0

申请日：2023-10-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 杨楠 ,  李东蓬 ,  林瑞仕 ,  任广皓 ,  张桂刚 ,  王健

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种故障诊断模型训练方法、故障诊断方法、装置及电子设备。该故障诊断模型训练方法包括：将源域样本数据和目标域样本数据分别输入至深层特征提取网络，得到源域样本数据对应的第一深层特征和目标域样本数据对应的第二深层特征；将第一深层特征和第二深层特征分别输入至故障分类器网络，得到第一预测标签和第二预测标签；基于第一预测标签和第二预测标签，确定每个样本数据对应的源域和目标域的KL散度；基于故障诊断模型的损失函数值，训练故障诊断模型，损失函数值基于每个样本数据对应的源域和目标域的KL散度和每个样本数据的交叉熵损失确定。本发明提供的故障诊断模型训练方法，可以实现更高精度的故障诊断任务。

公开(公告)号：CN118644859A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410678868.0

申请日：2024-05-29

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王云 ,  杨楠 ,  任广皓 ,  张桂刚 ,  王健

IPC: G06V30/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06V30/168 ,  G06V30/162 ,  G06V30/16 ,  G06V30/19 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提供一种基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统，该方法包括：获取目标古文碑帖图像数据；提取目标古文碑帖图像数据中各个文字对应的笔画图像，根据预设笔触模型，获取笔画图像对应的笔触序列参数；将目标古文碑帖图像数据和目标古文碑帖图像数据对应的笔触序列参数输入至风格提取模型中，得到由风格提取模型输出的古文碑帖风格特征；确定古文碑帖推荐风格特征，并将古文碑帖推荐风格特征对应的古文碑帖图像数据发送至目标用户端，其中，古文碑帖推荐风格特征是基于目标用户端的历史古文碑帖浏览数据确定得到的古文碑帖风格特征。本发明实现了数字化古文碑帖的精准推荐。

公开(公告)号：CN117648600A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311386862.8

申请日：2023-10-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 杨楠 ,  李东蓬 ,  林瑞仕 ,  任广皓 ,  张桂刚 ,  王健

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种故障诊断方法、故障诊断装置、电子设备及介质。该方法包括：获取待诊断目标域数据；将所述待诊断目标域数据输入至目标故障诊断模型，得到所述待诊断目标域数据的故障类型，所述目标故障诊断模型基于源域正常样本、源域故障样本和目标域正常样本训练得到，所述源域正常样本和所述目标域正常样本用于进行对抗训练，所述源域故障样本和所述目标域正常样本用于优化所述目标故障诊断模型中的目标域特征生成网络。本发明提供的故障诊断方法，可以通过在无目标域故障样本的情况下获取的目标诊断模型进行故障诊断，能够快速、准确地诊断出目标域数据的故障类型。

公开(公告)号：CN119166904A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410999791.7

申请日：2024-07-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王云 ,  杨楠 ,  任广皓 ,  张桂刚 ,  王健

IPC: G06F16/9536 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的公共文化资源推荐方法及装置，方法包括：处理多个公共文化资源数据，得到每一公共文化资源数据的资源特征和资源锚点，每一公共文化资源数据包括多个文化资源点；根据每一公共文化资源数据的资源特征和资源锚点，构建多个文化资源点与资源锚点的第一关系网络；根据第一关系网络，构建用户与资源锚点的第二关系网络；根据第二关系网络，获取用户与资源锚点的关系变化预测结果；根据关系变化预测结果和第一关系网络，获取公共文化资源的推荐结果。通过上述方法，解决由于馆藏文物数量繁多、注册用户众多，传统推荐方法无法应对海量的数据，难以馆间联合推荐，无法满足用户的推荐需求的问题。

公开(公告)号：CN118626872A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410505767.3

申请日：2024-04-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张桂刚 ,  王云 ,  杨楠 ,  任广皓 ,  王健

IPC: G06F18/22 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/532 ,  G06F16/583 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种基于多模态的文物文本图像匹配方法及装置，所述方法包括：基于各候选文物的文物数据，提取各候选文物的语义特征，以及基于目标文物的文物数据，提取目标文物的语义特征；基于各候选文物的语义特征与目标文物的语义特征之间的相似度，从各候选文物中确定初始匹配文物；基于初始匹配文物的语义特征，提取初始匹配文物的描述特征，并基于初始匹配文物的描述特征，构建初始匹配文物的候选子图；基于初始匹配文物的候选子图与目标文物的模板子图之间的相似度，从初始匹配文物中确定与目标文物匹配的匹配文物。本发明能够实现网络文物数据资源到官方文物数据资源的文本‑图像、图像‑图像和文本‑文本高精度匹配关联。