公开(公告)号：CN118680913A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411015831.6

申请日：2024-07-26

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王韬 ,  李文静

IPC: A61K31/165 ,  A61P9/00 ,  A61P9/10

Abstract: 本发明涉及ISRIB在制备治疗血管衰老疾病或动脉粥样硬化的药物中的应用，药物用于治疗整合应激介导的血管衰老疾病或动脉粥样硬化。本申请发现ISRIB能够抑制血管平滑肌细胞中整合应激水平，降低了未折叠蛋白响应水平与线粒体应激水平，恢复内质网与线粒体形态，抑制血管平滑肌细胞的凋亡。本申请所提出的技术方案一方面有助于深入理解整合应激响应通过细胞器形态与功能调节在动脉粥样硬化发生发展中的作用机制，通过明确整合应激响应对UPR、DRP‑1、SREBP以及ERK信号通路在动脉粥样硬化中的作用，为药物开发提供了新的靶点；另一方面，通过调节上述信号通路可以实现疾病的早期预防和有效治疗，根据患者的具体情况进行个性化调整，提高治疗适应性和患者依从性。

公开(公告)号：CN117894013A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311712650.4

申请日：2023-12-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  中国科学院大学

Inventor： 李文静 ,  王腾 ,  杨戈

IPC: G06V20/69 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种细胞器分析方法和装置，应用于药物开发技术领域。该方法包括：获取细胞器图像，所述细胞器图像包括第一细胞器图像和第二细胞器图像；将所述细胞器图像输入细胞器分割模型，得到第一细胞器分割图像和第二细胞器分割图像，所述第一细胞器分割图像包括第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一细胞器所处区域，所述第二细胞器分割图像包括第二标识信息，所述第二标识信息用于指示第二细胞器所处区域；对所述第一细胞器分割图像和所述第二细胞器分割图像进行定量分析，得到细胞器信息。

公开(公告)号：CN112508951B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110150528.7

申请日：2021-02-03

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 李文静 ,  郭远昊 ,  杨戈

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种用于确定内质网表型的方法及产品和用于药物筛选的方法，其中用于确定内质网表型的方法，包括：利用基于深度神经网络的检测模型对包含细胞内质网的待检测图像进行检测，以提取所述待检测图像中单细胞的内质网区域；以及利用基于深度神经网络的分类模型对所述内质网区域进行分类，以确定所述内质网的表型。根据本发明的方法，能够实现快速、高通量的内质网表型分析和检测，为内质网应激反应的研究、高通量的药物筛选以及病理诊断等提供有效的技术手段。

公开(公告)号：CN112508951A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202110150528.7

申请日：2021-02-03

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 李文静 ,  郭远昊 ,  杨戈

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种用于确定内质网表型的方法及产品和用于药物筛选的方法，其中用于确定内质网表型的方法，包括：利用基于深度神经网络的检测模型对包含细胞内质网的待检测图像进行检测，以提取所述待检测图像中单细胞的内质网区域；以及利用基于深度神经网络的分类模型对所述内质网区域进行分类，以确定所述内质网的表型。根据本发明的方法，能够实现快速、高通量的内质网表型分析和检测，为内质网应激反应的研究、高通量的药物筛选以及病理诊断等提供有效的技术手段。