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公开(公告)号：CN112331337B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110001070.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请实施例涉及数据处理领域，具体涉及一种自动抑郁检测方法、装置、设备，旨在提高抑郁检测的准确率。所述方法包括：输入音视频文件，音视频文件中包含音频和视频这两种模态的原始数据，对音频文件和视频文件进行分段处理以及特征提取，得到多段音频段水平特征和视频段水平特征，利用特征进化池化目标函数将上述段水平特征分别聚合为音频水平特征和视频水平特征，对上述段水平特征进行注意力计算，得到视频注意力音频特征和音频注意力视频特征，将音频水平特征、视频水平特、征视频注意力音频特征和音频注意力视频特征进行拼接构成多模态时空表示，将多模态时空表示输入支持向量回归来预测输入音视频中个体的抑郁水平。
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公开(公告)号：CN112331337A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110001070.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请实施例涉及数据处理领域，具体涉及一种自动抑郁检测方法、装置、设备，旨在提高抑郁检测的准确率。所述方法包括：输入音视频文件，音视频文件中包含音频和视频这两种模态的原始数据，对音频文件和视频文件进行分段处理以及特征提取，得到多段音频段水平特征和视频段水平特征，利用特征进化池化目标函数将上述段水平特征分别聚合为音频水平特征和视频水平特征，对上述段水平特征进行注意力计算，得到视频注意力音频特征和音频注意力视频特征，将音频水平特征、视频水平特、征视频注意力音频特征和音频注意力视频特征进行拼接构成多模态时空表示，将多模态时空表示输入支持向量回归来预测输入音视频中个体的抑郁水平。
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