公开(公告)号：CN115168572A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210692343.3

申请日：2022-06-17

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 施家辉 ,  李林静 ,  梁嘉琦 ,  曾大军

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种文本处理方法、文本处理装置和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个原始样本，所述原始样本包括文本和标签；生成每个所述原始样本的对抗样本，基于所述对抗样本确定每个所述原始样本的正样本和负样本；基于所述正样本、所述负样本进行监督对比学习和对抗训练得到文本分类模型，采用所述文本分类模型对待处理文本进行分类。本发明能提高文本分类模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118839294A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410731898.3

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张佳婧 ,  姜嘉美 ,  李林静 ,  曾大军 ,  施家辉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于神经符号融合的任务规划方法、装置、设备、及存储介质，包括：获取待规划任务；通过神经规划器对所述待规划任务进行正向推理处理，得到所述待规划任务的操作序列；通过符号规划识别器对所述操作序列进行反向推理处理，得到所述待规划任务的推理规划目标；基于所述推理规划目标确定所述待规划任务的知识结果增强信息；基于所述知识结果增强信息对所述操作序列进行校正，得到所述待规划任务的规划结果。通过本申请，将神经规划器和符号规划识别器进行融合使用，实现了对任务进行双向规划，用以克服现有技术中符号规划识别器对任务环境变化适应性差、而神经系统规划器在泛化性方面和稳定性方面又表现不佳的缺陷。

公开(公告)号：CN116089868A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211462734.2

申请日：2022-11-21

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  天津中科智能识别有限公司

Inventor： 施家辉 ,  梁嘉琦 ,  李林静 ,  曾大军 ,  薛文芳

IPC: G06F18/241 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种文本分类模型的攻击方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能安全技术领域，所述方法包括：获取待分类文本以及预先训练好的目标生成器，所述目标生成器基于第一训练数据对原始生成器进行训练得到，所述原始生成器基于掩码语言模型构建；将所述待分类文本输入至所述目标生成器中，得到所述待分类文本对应的目标错分文本；将所述目标错分文本输出至待攻击分类模型中，得到所述待分类文本对应的目标错分结果，以解决现有技术中对文本分类模型的攻击效率低以及生成的错分文本的语义质量低的技术问题。