公开(公告)号：CN112991476B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110190015.9

申请日：2021-02-18

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  刘雨帆 ,  张迎雪 ,  李兵

IPC: G06T9/40 ,  G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06T7/168

Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于深度压缩域特征的场景分类方法、系统、装置，旨在解决现有的场景分类方法由于图像的分辨率高数据庞大而导致的计算资源浪费、实时性差以及存储空间占用过多的问题。本发明包括：通过JPEG压缩方法对待测图像进行部分解码，获得待测图像的三通道DCT系数，通过反卷积调节所述三通道DCT系数的尺寸，获得尺寸匹配的三通道DCT系数，将所述尺寸匹配的三通道DCT系数进行拼接融合，获取深度压缩域特征，基于所述深度压缩域特征，通过训练好的压缩域特征分类网络，获取所述待测图像的场景类别。本发明避免了将图像全部解码造成额外计算成本增加和存储介质浪费，降低了时间消耗和计算资源消耗。

公开(公告)号：CN112991476A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110190015.9

申请日：2021-02-18

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  刘雨帆 ,  张迎雪 ,  李兵

IPC: G06T9/40 ,  G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06T7/168

Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于深度压缩域特征的场景分类方法、系统、装置，旨在解决现有的场景分类方法由于图像的分辨率高数据庞大而导致的计算资源浪费、实时性差以及存储空间占用过多的问题。本发明包括：通过JPEG压缩方法对待测图像进行部分解码，获得待测图像的三通道DCT系数，通过反卷积调节所述三通道DCT系数的尺寸，获得尺寸匹配的三通道DCT系数，将所述尺寸匹配的三通道DCT系数进行拼接融合，获取深度压缩域特征，基于所述深度压缩域特征，通过训练好的压缩域特征分类网络，获取所述待测图像的场景类别。本发明避免了将图像全部解码造成额外计算成本增加和存储介质浪费，降低了时间消耗和计算资源消耗。