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公开(公告)号：CN102156885A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201010112508.2
申请日：2010-02-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明为一种基于级联式码本生成的图像分类方法，该方法采用级联式的码本生成方式，根据训练样本的变化，动态地调整样本映射空间，使得训练样本更容易被分开，进而训练基于当前码本的分类器。测试图像依次通过训练好的每一个分类器，如果所有分类器输出为正，图像类别标签判别为正，否则，图像类别标签判别为负。该方法采用级联式的码本生成方法，使得每一轮的码本在保持较强的判别性的同时，降低了图像表示的维数，解决了码本多样性与维数灾难之间的矛盾；同时，本方法采用级联式的码本生成方式，使得每一轮训练正负样本数目相同，巧妙的解决了特定类别分类中常见的样本不均衡问题，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101833664A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010151779.9
申请日：2010-04-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是基于稀疏表达的视频图像文字检测方法，步骤S1，对视频序列重采样，获得并将彩色视频图像进行灰度变换和多尺度变换得到多尺度灰度图像；步骤S2，对多尺度灰度图像用改进Sobel算子进行边缘检测和形态学闭运算，获得并对边缘图像进行边缘密度过滤；通过连通域分析、规则分析获得候选文字区域；步骤S3，对候选文字区域通过垂直投影和水平投影，再对垂直投影图像和水平投影像进行切分得到候选文字行，通过滑动窗口将候选文字行切分为小区域，对小区域提取边缘特征，采用基于稀疏表达的分类方法对每一个小区域分别进行分类，判断小区域是否为文字区域，根据小区域的判断结果，对候选文字行进行判断，得到并输出最终的文字行区域。
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公开(公告)号：CN102156885B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201010112508.2
申请日：2010-02-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明为一种基于级联式码本生成的图像分类方法，该方法采用级联式的码本生成方式，根据训练样本的变化，动态地调整样本映射空间，使得训练样本更容易被分开，进而训练基于当前码本的分类器。测试图像依次通过训练好的每一个分类器，如果所有分类器输出为正，图像类别标签判别为正，否则，图像类别标签判别为负。该方法采用级联式的码本生成方法，使得每一轮的码本在保持较强的判别性的同时，降低了图像表示的维数，解决了码本多样性与维数灾难之间的矛盾；同时，本方法采用级联式的码本生成方式，使得每一轮训练正负样本数目相同，巧妙的解决了特定类别分类中常见的样本不均衡问题，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN102024049A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010591494.7
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种用于电子商务平台的图像检索方法，步骤S1：从商品图像库中提取所有商品图像的外观特征并用统计直方图向量描述，使提取的商品外观特征对图像的尺度、旋转、平移变换具有鲁棒性；然后通过查找最近邻方法把同一类商品图像库中所有商品外观特征与待检索商品图像的外观特征分别计算欧式距离，得到依据不同商品外观特征的商品图像的排序；步骤S2：依据所述排序，根据相似度打分；步骤S3：消费者根据对商品图像外观方面关注度的不同，对同一类商品图像的不同特征得分进行自主组合，将每种特征的得分乘上各自的关注度权重值，得分相加，根据总分得到与消费者所要检索的商品最相似的商品图像的排列。
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