公开(公告)号：CN114297927A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111627523.5

申请日：2021-12-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张腾飞 ,  张桂刚 ,  王健

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明属于工业装备数字孪生领域，具体涉及了一种基于数据驱动的工业装备数字孪生构建维护方法及系统，旨在解决数字孪生体的构建维护过程无法兼顾适用范围和效率的问题。本发明包括：通过数据驱动的深度学习网络学习工业装备标注数据来构建数字孪生体，并进行多模态融合；通过联邦学习以不同企业的数据进行多模态融合模型训练；通过终身学习持续学习新的样本空间分布，在线更新多模态融合模型；通过模型进行工业装备健康管理。本发明能够克服现实工业场景中机理建模困难、数据共享困难、长期运维过程中新的故障种类不断出现的复杂设备健康管理场景，数字孪生体逼真、鲁棒、健壮、可信。

公开(公告)号：CN113221352A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110512033.4

申请日：2021-05-11

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张桂刚 ,  张腾飞 ,  杜汶娟 ,  王健

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的复杂装备健康管理方法及系统，所述复杂装备健康管理方法包括：获取待测复杂装备实体的当前运行数据；根据所述待测复杂装备实体的当前运行数据，确定所述待测复杂装备实体在当前运行时所反映的孪生体参数；根据所述孪生体参数，对所述待测复杂装备实体的数字孪生体进行仿真运行，得到仿真结果；根据所述仿真结果，得到针对所述待测复杂装备实体的维修任务规划信息和/或未来健康状况预测信息。本发明通过实现数字孪生体与复杂装备的信息交互，便于实时确定复杂装备的健康运行状况。