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公开(公告)号：CN113951897A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111177728.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种多模态静息脑电数据干扰消除和标记方法及装置，其中方法包括：确定静息态下本次同步采集的四肢运动数据和肌电数据满足第一干扰处理条件时，对静息态下本次同步采集的脑电数据进行眼动干扰去除处理，得到第一目标静息态脑电数据；确定四肢运动数据和肌电数据满足第一干扰标记条件时，对脑电数据进行肢体干扰段及肌电干扰段标识，得到第二目标静息态脑电数据；分别将第一目标静息态脑电数据和第二目标静息态数据存储为第一目标静息态脑电数据文件和第二目标静息态脑电数据文件。本发明能够自动定位和去除咀嚼、吞咽、身体及头部扭动等小动作，并且能自动去除眼电对于低频段静息脑电数据采集影响，从而获取到高质量的静息态脑电数据。
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公开(公告)号：CN113951897B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111177728.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种多模态静息脑电数据干扰消除和标记方法及装置，其中方法包括：确定静息态下本次同步采集的四肢运动数据和肌电数据满足第一干扰处理条件时，对静息态下本次同步采集的脑电数据进行眼动干扰去除处理，得到第一目标静息态脑电数据；确定四肢运动数据和肌电数据满足第一干扰标记条件时，对脑电数据进行肢体干扰段及肌电干扰段标识，得到第二目标静息态脑电数据；分别将第一目标静息态脑电数据和第二目标静息态数据存储为第一目标静息态脑电数据文件和第二目标静息态脑电数据文件。本发明能够自动定位和去除咀嚼、吞咽、身体及头部扭动等小动作，并且能自动去除眼电对于低频段静息脑电数据采集影响，从而获取到高质量的静息态脑电数据。
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