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公开(公告)号：CN109858326A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811514165.5
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于类别语义弱监督的在线视觉跟踪方法及系统，旨在解决如何在复杂的真实场景下能够对运动目标进行精准视觉跟踪的技术问题。为此目的，本发明的基于类别语义弱监督的在线视觉跟踪方法包括：利用分类器获取跟踪视频序列的当前帧图像中跟踪目标的语义类别；利用深度学习网络并根据当前帧图像中跟踪目标的语义类别获取当前帧图像中跟踪目标的第一运动区域；构建联合尺度位移空间；利用预设的跟踪模型获取当前帧图像中跟踪目标的初始跟踪结果；利用第一运动区域修正初始跟踪结果得到跟踪目标在当前帧图像中的准确位置信息。通过上述方法可以提高视觉跟踪的精度和准确度。
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