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公开(公告)号：CN115938390B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310017442.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种生成语音鉴别模型的连续学习方法、装置和电子设备，生成语音鉴别模型的连续学习方法包括：获取源数据集，根据源数据集，确定第一数据模型；获取目标数据集，根据目标数据集，对第一数据模型进行梯度修正，以得到第二数据模型；对第二数据模型进行正则化修正，以得到目标数据模型。
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公开(公告)号：CN117894320A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410299729.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及声纹识别技术领域，提出了一种面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品，面向复杂信道的声纹识别方法包括：获取第一训练数据集和第一模型；基于第一训练数据集和第一模型，确定正交投影矩阵；基于第一训练数据集和第一模型，确定重要性矩阵；根据正交投影矩阵，确定方向约束参数；根据重要性矩阵，确定幅度约束参数；基于方向约束参数和幅度约束参数，对第一模型进行模型训练，以得到第二模型，基于第二模型，对语音数据进行识别，确定语音数据的声纹信息。
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公开(公告)号：CN115938390A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310017442.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种生成语音鉴别模型的连续学习方法、装置和电子设备，生成语音鉴别模型的连续学习方法包括：获取源数据集，根据源数据集，确定第一数据模型；获取目标数据集，根据目标数据集，对第一数据模型进行梯度修正，以得到第二数据模型；对第二数据模型进行正则化修正，以得到目标数据模型。
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