公开(公告)号：CN103838835B

公开(公告)日：2017-11-21

申请号：CN201410064902.1

申请日：2014-02-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  周锋 ,  吴偶 ,  祝守宇 ,  陶志忻 ,  潘永存

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种新的网络敏感视频检测方法，该方法包括：收集网络视频并提取其周边的文本，然后提取出网络视频中的视频特征和文本特征，视频特征包含音频特征和视觉特征，视频特征以及文本特征构成网络视频的特征集合；依次人工标定视频是敏感的还是不敏感的；通过考虑视音频特征的质量因子并利用提取的特征集计算出词汇之间的内容丰富相似度，加上之前提取的文本特征一起构建分类器核，利用上面得到的分类器核，通过改进的支持向量机算法来训练网络敏感视频分类器，最后分类的时候仅提取测试样本的文本特征作为预测输入数据。本发明可以应用在互联网中的有害视频过滤中，可以有效的维护计算机网络的内容健康和安全。

公开(公告)号：CN103838835A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201410064902.1

申请日：2014-02-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  周锋 ,  吴偶 ,  祝守宇 ,  陶志忻 ,  潘永存

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30787 ,  G06F17/30796

Abstract: 本发明公开了一种新的网络敏感视频检测方法，该方法包括：收集网络视频并提取其周边的文本，然后提取出网络视频中的视频特征和文本特征，视频特征包含音频特征和视觉特征，视频特征以及文本特征构成网络视频的特征集合；依次人工标定视频是敏感的还是不敏感的；通过考虑视音频特征的质量因子并利用提取的特征集计算出词汇之间的内容丰富相似度，加上之前提取的文本特征一起构建分类器核，利用上面得到的分类器核，通过改进的支持向量机算法来训练网络敏感视频分类器，最后分类的时候仅提取测试样本的文本特征作为预测输入数据。本发明可以应用在互联网中的有害视频过滤中，可以有效的维护计算机网络的内容健康和安全。