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公开(公告)号:CN106154180B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610687158.X
申请日:2016-08-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种储能电池充/放电异常行为检测方法和检测系统。其中,该方法包括提取所述储能电池在充/放电状态下的电流、电压数据;将提取的电流数据与充/放电电流阈值比较,并根据比较结果确定所述储能电池的所述充/放电状态;利用K最近邻方法,确定所述储能电池在所述充/放电状态下的电流‑电压空间对应关系中K个最近邻距离和;将所述充/放电状态下的K个最近邻距离和与充/放电状态下的距离阈值进行比较,并根据比较结果来检测所述储能电池的充/放电异常行为。通过本发明实施例,可以为及时发现系统老化、故障等提供支持。
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公开(公告)号:CN106154180A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610687158.X
申请日:2016-08-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651 , G01R31/3679
Abstract: 本发明公开了一种储能电池充/放电异常行为检测方法和检测系统。其中,该方法包括提取所述储能电池在充/放电状态下的电流、电压数据;将提取的电流数据与充/放电电流阈值比较,并根据比较结果确定所述储能电池的所述充/放电状态;利用K最近邻方法,确定所述储能电池在所述充/放电状态下的电流‑电压空间对应关系中K个最近邻距离和;将所述充/放电状态下的K个最近邻距离和与充/放电状态下的距离阈值进行比较,并根据比较结果来检测所述储能电池的充/放电异常行为。通过本发明实施例,可以为及时发现系统老化、故障等提供支持。
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公开(公告)号:CN104318316A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410528151.4
申请日:2014-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种用户用电实时测量方法,其包括步骤S1:对采集用户的用电实时数据进行预处理,获得完整的用电数据;步骤S2:对完整的用电数据参数进行初始化,获得计算所需的初始化聚类类别数、概率上界参数、概率下界参数;步骤S3:采用K-均值聚类算法对用电数据的初始化聚类类别数、概率上界参数、概率下界参数进行聚类,获取不同类别的用电数据;步骤S4:对不同类别的用电数据进行统计计算,得到并对各用电类别的均值及概率处理与计算,获得剔除低概率类、保留高概率类符合实际用户用电的实时预测结果。
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