公开(公告)号：CN103034871A

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201210560743.5

申请日：2012-12-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王亮 ,  黄永祯 ,  刘锋

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于空间共聚集的图像分类方法。在该方法中，首先，提取局部特征并用聚类算法得到视觉词典；然后，用编码算法对特征进行编码，将不同空间区域的特征聚集并串联到一起；最后，用通用的特征选择方法进行特征选择，并用选择的特征作为图像的表达以训练分类器用于对图像进行分类。本发明方法从不同空间区域组合的表达中选择最有区分力，更加鲁棒的特征作为图片的表达，从而可以反映特征在给定类别图片中的空间分布和共生信息。本发明方法能以极少的特征数量达到分类精度优于常规算法的效果。

公开(公告)号：CN103034871B

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201210560743.5

申请日：2012-12-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王亮 ,  黄永祯 ,  刘锋

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于空间共聚集的图像分类方法。在该方法中，首先，提取局部特征并用聚类算法得到视觉词典；然后，用编码算法对特征进行编码，将不同空间区域的特征聚集并串联到一起；最后，用通用的特征选择方法进行特征选择，并用选择的特征作为图像的表达以训练分类器用于对图像进行分类。本发明方法从不同空间区域组合的表达中选择最有区分力，更加鲁棒的特征作为图片的表达，从而可以反映特征在给定类别图片中的空间分布和共生信息。本发明方法能以极少的特征数量达到分类精度优于常规算法的效果。